AI가 인간 유전자를 읽기 시작했다

수조 개의 DNA 염기서열을 학습한 AI가 마침내 인간 유전자를 읽기 시작했다. 작년 박테리아 유전자만 해독하던 Evo가 진화해 Evo 2가 되었고, 이번에는 인간을 포함한 모든 생명체의 유전자를 이해할 수 있게 되었다.

불가능하다던 예측이 현실이 되다

2025년 말, 연구진이 박테리아 유전자만 해독하는 Evo AI를 발표했을 때 전문가들은 회의적이었다. "복잡한 생명체의 유전자에는 적용되지 않을 것"이라는 평가가 지배적이었다. 박테리아와 달리 인간 같은 고등생물은 유전자 구조가 훨씬 복잡하기 때문이다.

하지만 연구팀은 이를 도전으로 받아들였다. Evo 2는 박테리아, 고세균, 진핵생물 등 지구상 모든 생명체 영역의 유전자를 학습했다. 그 결과 인간 유전자에서도 전문가들이 찾기 어려워하는 조절 DNA나 스플라이스 부위까지 정확히 식별할 수 있게 되었다.

의료계가 주목하는 이유

Evo 2의 능력은 단순한 유전자 읽기를 넘어선다. 관련 유전자 클러스터를 보고 다음에 올 유전자를 예측하거나, 아예 새로운 단백질을 제안할 수도 있다. 이는 신약 개발과 맞춤형 치료에 혁신을 가져올 수 있다.

국내 바이오 기업들도 촉각을 곤두세우고 있다. 셀트리온과 삼성바이오로직스 같은 기업들이 AI 기반 신약 개발에 투자를 늘리고 있는 상황에서, 오픈소스로 공개된 Evo 2는 게임 체인저가 될 수 있다.

기대와 우려가 공존하는 현실

하지만 모든 전문가가 낙관적인 것은 아니다. 유전자 정보의 오남용 가능성, 개인정보 보호 문제, 그리고 AI가 제안하는 새로운 단백질의 안전성 검증 등이 해결해야 할 과제다.

특히 한국은 개인정보보호법이 엄격해 유전자 데이터 활용에 제약이 많다. 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려와 안전한 규제 사이의 균형점을 찾아야 한다.