AI가 뒤엎은 채용의 법칙: '한 우물 전문가'의 시대는 끝났다

2010년대 기술 기업들은 한 우물만 파는 전문가를 찾아 헤맸습니다. 백엔드 엔지니어, 데이터 과학자, 시스템 아키텍트처럼 특정 분야에 정통한 스페셜리스트가 각광받던 시대였죠. 기술 발전 속도가 비교적 예측 가능했던 당시에는 이 모델이 통했습니다. 하지만 생성 AI가 주류 기술로 떠오르면서, 이 모든 규칙이 파괴되고 있습니다.

EliseAI의 공동창업자이자 CTO인 토니 스토야노프(Tony Stoyanov)는 "기술 변화의 속도가 폭발적으로 증가했다"고 진단합니다. 그는 "5년 경력의 AI 에이전트 개발자를 뽑는 건 불가능하다. 기술 자체가 5년도 채 되지 않았기 때문"이라고 꼬집습니다. 오늘날 성공하는 인재는 가장 긴 이력서를 가진 사람이 아니라, 가장 빨리 배우고, 빠르게 적응하며, 지시 없이도 행동하는 사람입니다.

AI는 복잡한 기술 작업의 진입 장벽을 낮추는 동시에, '진정한 전문성'에 대한 기대치를 끌어올렸습니다. 단순히 코드를 잘 짜는 것을 넘어, 여러 분야를 넘나들며 문제를 해결하는 능력이 중요해진 것입니다. 스토야노프는 자신의 회사에서도 프론트엔드 경험이 없던 엔지니어가 UI를 구축하고, 프론트엔드 개발자가 백엔드 업무로 영역을 확장하는 사례를 매일 목격한다고 전합니다.

이러한 변화는 거시적인 노동 시장의 지각 변동을 예고합니다. 세계적인 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)는 2030년까지 미국 전체 노동 시간의 최대 30%가 자동화될 수 있으며, 1,200만 명의 노동자가 완전히 새로운 역할로 전환해야 할 수도 있다고 예측했습니다. 아직도 많은 기업이 과거의 경직된 역할 구분과 전문가 의존적인 구조에 머물러 있지만, 미래는 다른 인재를 요구하고 있습니다.

그렇다면 AI 시대가 요구하는 '강력한 제너럴리스트'는 어떤 특징을 가질까요? 이들은 단순히 얕고 넓은 지식을 가진 사람이 아닙니다. 한두 분야에 깊이를 유지하면서도 여러 영역을 유창하게 넘나드는 능력을 갖췄습니다. 이들은 주어진 과업이 아닌 결과 전체에 책임을 지는 '주인의식', 가정을 의심하고 본질에 집중하는 '제1원칙 사고', 그리고 승인을 기다리기보다 먼저 행동하고 수정하는 '주도성'을 보입니다. 명확한 소통 능력과 고객 중심 사고 같은 소프트 스킬은 기본입니다.

스토야노프는 "모호함 속에서 길을 찾는 것을 즐기는 '빌더(Builder)'라면, 지금이 바로 당신의 시대"라고 강조합니다. AI 시대는 화려한 자격증보다 지적 호기심과 주도성을 더 높게 평가하기 때문입니다. 채용 담당자 역시 마찬가지입니다. 지금 당장 완벽한 이력서를 가진 사람보다, 회사의 미래에 필요한 모습으로 성장할 수 있는 잠재력을 가진 인재를 찾아야 합니다. 미래는 제너럴리스트, 그리고 그들을 신뢰하는 기업의 것이 될 것입니다.