장보기 10분 vs 30분, AI가 바꾸는 일상의 속도

Uber Eats의 Cart Assistant가 보여주는 AI 쇼핑의 현실. 편의성 뒤에 숨은 개인정보와 선택권 문제를 살펴본다.

손글씨 장보기 메모가 10초 만에 장바구니로

Uber Eats가 수요일 공개한 'Cart Assistant'는 단순한 AI 챗봇이 아니다. 사용자가 손으로 쓴 장보기 목록 사진을 찍으면, AI가 10초 안에 필요한 모든 상품을 장바구니에 담아준다. 레시피 스크린샷을 올리면 재료까지 자동으로 선별한다.

베타 버전이 출시된 이 기능은 기존 주문 내역을 분석해 사용자 취향을 반영한다. 평소 마시던 우유 브랜드, 자주 사던 시리얼을 우선적으로 추천하는 식이다. Uber CTO 프라빈 네팔리 나가는 "아이디어에서 결제까지 몇 초 만에"라고 설명했다.

이번 출시는 배달앱들의 AI 군비경쟁 격화를 보여준다. Instacart는 2023년OpenAI의 ChatGPT 기반 검색 도구를 먼저 선보였고, DoorDash도 같은 해 'DashAI' 챗봇을 테스트했다.

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특히 DoorDash의 ChatGPT 연동 기능은 한 발 앞서 있다. 식단 계획을 요청하면 필요한 모든 재료를 자동으로 장바구니에 담아준다. Uber Eats는 미국에서 ChatGPT를 통한 음식 주문은 가능하지만, 식재료 쇼핑에서는 뒤처져 있었다.

흥미로운 점은 각 플랫폼의 접근 방식이다. Instacart는 개인화된 추천에, DoorDash는 식단 계획에, Uber Eats는 직관적인 이미지 인식에 집중했다.

Cart Assistant가 '혁신적'인 이유는 기술이 아니라 데이터 활용 방식에 있다. 이전 주문, 브랜드 선호도, 구매 패턴을 종합해 '당신보다 당신을 잘 아는' 쇼핑 경험을 만든다.

하지만 이는 양날의 검이다. 편의성을 위해 포기하는 것들이 있다. 새로운 브랜드 발견 기회, 가격 비교 과정, 충동구매의 즐거움까지. AI가 '최적화'한 장보기는 과연 더 나은 경험일까?

더 근본적인 질문도 있다. 식습관과 소비 패턴이라는 극도로 개인적인 정보를 플랫폼에 맡기는 것의 장기적 영향은? 국내 배달앱들도 비슷한 기능을 도입할 텐데, 개인정보 보호 수준은 충분할까?