AI가 음악산업을 바꾸는 속도, 아티스트들은 준비됐을까

음악 스트리밍 플랫폼에서 하루에 10만 곡 이상의 새로운 음악이 업로드된다. 이 중 얼마나 많은 곡이 AI의 도움을 받았을까?

음악산업이 AI를 받아들이는 속도는 다른 창작 분야보다 느리다. 하지만 변화의 물결은 이미 시작됐다. 메이저 레이블들과 독립 아티스트들 모두 AI 기술을 조심스럽게 실험하고 있지만, 그 접근 방식은 확연히 다르다.

레이블들의 계산된 움직임

유니버설 뮤직과 소니 뮤직 같은 메이저 레이블들은 AI 기술에 대해 '신중한 낙관론'을 보이고 있다. 이들은 AI를 완전한 대체재가 아닌 '창작 도구'로 포지셔닝하려 한다.

실제로 일부 레이블들은 이미 AI를 활용한 마케팅과 A&R(아티스트 발굴) 작업을 진행 중이다. 스포티파이의 데이터 분석 알고리즘이 히트곡을 예측하는 것처럼, AI는 트렌드 분석과 타겟 오디언스 설정에서 위력을 발휘하고 있다.

하지만 핵심 창작 과정에서는 여전히 선을 긋고 있다. 한 메이저 레이블 임원은 "AI가 만든 음악도 음악이지만, 우리가 추구하는 건 인간의 감정과 경험이 담긴 스토리"라고 말했다.

아티스트들의 엇갈린 반응

독립 아티스트들 사이에서는 AI에 대한 반응이 극명하게 갈린다. 한쪽에서는 AI를 '민주화 도구'로 보는 시각이 있다. 비싼 스튜디오나 프로듀서 없이도 퀄리티 있는 음악을 만들 수 있다는 것이다.

실제로 AIVA나 Amper Music 같은 AI 작곡 도구를 활용해 배경음악이나 인디 앨범을 제작하는 아티스트들이 늘고 있다. 특히 한국에서도 일부 인디 뮤지션들이 AI 도구로 데모를 만들거나 편곡 아이디어를 얻는 용도로 활용하고 있다.

반면 기존 아티스트들은 우려를 표한다. 가장 큰 걱정은 저작권과 수익 분배다. AI가 기존 음악을 학습해서 비슷한 스타일의 곡을 만들어낸다면, 원작자의 권리는 어떻게 보호될까?

한국 음악산업은 어떻게 대응할까

하이브와 SM엔터테인먼트 같은 국내 대형 기획사들도 AI 기술 도입을 검토하고 있다. 특히 K-팝의 글로벌화 과정에서 AI는 중요한 역할을 할 수 있다.

언어 번역과 현지화, 팬들과의 소통에서 AI 기술이 이미 활용되고 있다. 네이버의 AI 번역 기술이나 카카오의 음성 합성 기술은 K-팝 아티스트들의 해외 진출에 도움을 주고 있다.

하지만 한국 음악산업의 핵심인 '아이돌 시스템'에서는 AI 도입이 복잡한 문제를 야기할 수 있다. 팬들과 아티스트 간의 감정적 유대가 중요한 K-팝에서, AI가 만든 음악이나 가상 아이돌이 같은 감동을 줄 수 있을까?

저작권 전쟁의 서막

음악산업에서 AI를 둘러싼 가장 뜨거운 이슈는 지적재산권이다. AI 모델이 기존 음악을 학습해서 새로운 곡을 만들 때, 원작자들에게 어떤 보상을 해야 하는지 명확하지 않다.

미국에서는 이미 여러 음악가들이 AI 회사들을 상대로 소송을 제기했다. 이들은 자신들의 음악이 동의 없이 AI 학습에 사용됐다고 주장하고 있다. 한국에서도 비슷한 법적 분쟁이 일어날 가능성이 높다.

더 복잡한 문제는 AI가 만든 음악의 저작권 귀속이다. AI 도구를 사용한 아티스트가 저작권자가 될까, 아니면 AI 개발사가 일정 부분 권리를 가질까? 아직 명확한 기준이 없는 상황이다.