AI 거품론이 현실이 되고 있다

2025년 12월, MIT 테크놀로지 리뷰가 'AI 과대광고 수정'이라는 특별 보고서를 냈다. 제목만 봐도 심상치 않다. 그동안 AI 혁명을 외쳐온 매체가 직접 '수정'이라는 단어를 썼다는 건, 뭔가 크게 틀어졌다는 뜻이다.

약속은 많았지만, 결과는?

AI 기업 CEO들이 2024년 내놓은 장밋빛 약속들을 다시 살펴보자. OpenAI의 샘 알트만은 "AGI가 2년 안에 온다"고 했고, 구글의 순다르 피차이는 "AI가 모든 산업을 재편할 것"이라고 단언했다. 마이크로소프트의 사티야 나델라는 "AI 퍼스트 시대"를 선언했다.

하지만 2025년 현실은 달랐다. 기업들의 AI 도입률은 예상의 절반에도 못 미쳤고, 실제 생산성 향상을 체감하는 기업은 30%도 안 됐다. 국내 대기업들도 마찬가지다. 삼성전자와 LG전자가 AI 반도체에 수조원을 쏟아부었지만, 당장 매출로 이어지는 건 제한적이다.

LLM의 한계가 드러나다

MIT 보고서가 지적한 핵심은 이거다. LLM이 전부가 아니다. 우리는 ChatGPT의 유창한 대화 능력에 현혹돼 AI가 모든 걸 해결할 거라고 착각했다. 하지만 현실에서 AI는 여전히 '좁은 영역'에서만 유용하다.

예를 들어보자. 한국의 한 제조업체가 AI로 품질 검사를 자동화하려 했다. 결과는? 기존 숙련 작업자보다 정확도가 15% 낮았다. 이유는 단순하다. AI는 학습 데이터에 없는 '예외 상황'을 처리하지 못한다. 20년 경력의 작업자가 '직감'으로 찾아내는 미세한 결함을 AI는 놓친다.

우리는 거품 속에 있는가?

보고서는 흥미로운 질문을 던진다. "우리가 거품 속에 있다면, 어떤 종류의 거품인가?" 닷컴 버블처럼 완전히 터질 거품인지, 아니면 스마트폰처럼 '과대평가된 혁신'인지 말이다.

한국 시각에서 보면, AI 거품의 징후는 곳곳에서 보인다. 네이버와 카카오가 AI 자회사를 잇달아 설립했지만, 실제 수익 모델은 불분명하다. 국내 AI 스타트업 200여 곳 중 흑자를 내는 곳은 10%도 안 된다. 투자는 쏟아지지만, 실제 가치 창출은 제한적이다.

그럼에도 AI는 계속된다

하지만 MIT 보고서는 AI의 미래를 완전히 부정하지 않는다. 오히려 "ChatGPT는 시작도 끝도 아니다"라고 말한다. 진짜 AI 혁신은 지금부터일 수도 있다는 뜻이다.

국내 기업들도 전략을 수정하고 있다. 현대자동차는 완전자율주행 대신 '부분 자동화'에 집중하기로 했다. 포스코는 AI로 전체 공정을 바꾸려던 계획을 철회하고, 특정 공정에만 적용하기로 했다. 현실적인 접근이다.