Uber押注20家自駕公司：分散投資還是缺乏重點？

Waabi獲10億美元融資，Uber自駕車策略曝光。與20多家公司合作是明智分散風險，還是缺乏重點的投資策略？

當一家公司同時押注20多家自駕車企業時，這是聰明的風險分散，還是缺乏重點的迷失？

自駕卡車新創Waabi剛完成10億美元融資，其中7.5億美元為預付款，另外2.5億美元則由Uber根據部署里程碑支付。值得注意的是，這家由前Uber AI主管拉奎爾·烏爾塔森創立的公司，正從卡車業務大幅擴張至機器人計程車領域。

Uber的「全面下注」策略

這筆投資凸顯了Uber在自駕車領域的獨特策略。該公司目前與全球20多家自駕車企業建立合作關係，從表面看來是明智的風險分散。但這種「廣撒網」的做法真的有效嗎？

Waabi採用的「模擬優先」開發方式，與傳統的實路測試截然不同。該公司主張透過虛擬環境的大量訓練，能在降低成本的同時提高安全性。這種方法讓Waabi計劃部署超過2.5萬輛機器人計程車，這在業界是相當激進的目標。

對華人地區而言，這個發展特別值得關注。中國大陸的自駕車市場由百度、小馬智行等本土企業主導，政策支持力度強勁。相較之下，台灣、香港等地區更依賴國際合作與技術引進。

Uber的多元化合作模式，或許為這些地區提供了另一種思路。與其押注單一技術路線，不如建立多重合作關係，等待市場自然篩選出最佳解決方案。

Waabi的核心競爭力在於其模擬技術。傳統自駕車開發需要數百萬公里的實路測試，耗時且成本高昂。而模擬環境能在短時間內創造無數駕駛場景，加速機器學習過程。

然而，虛擬世界再精密，也無法完全複製現實的複雜性。突發狀況、人類駕駛的不可預測性、極端天氣條件等，都是模擬技術面臨的挑戰。Waabi能否證明「模擬優先」策略的可行性，將是整個產業關注的焦點。

Uber的策略反映了自駕車產業的根本不確定性。沒有人能確定哪種技術路線會最終勝出：是Waymo的漸進式演進？特斯拉的視覺優先？還是Waabi的模擬導向？

在這種不確定性下，分散投資似乎是理性選擇。但這也帶來新問題：資源分散是否會稀釋每個項目的成功機率？合作夥伴之間的技術整合如何協調？