메타 떠난 얀 르쿤의 직격탄, "LLM은 막다른 길... 메타 AI 인재 이탈 가속화"
얀 르쿤 전 메타 수석 과학자가 알렉산더 왕의 리더십과 메타의 LLM 중심 AI 전략을 강력히 비판했습니다. LLM은 초지능을 위한 막다른 길이라며 인재 이탈을 경고했습니다.
1억 달러의 파격적인 보너스도 핵심 인재들의 마음을 돌리기엔 역부족이었다. AI의 대부로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 전 메타(Meta) 수석 AI 과학자가 친정인 메타의 행보를 강력히 비판하고 나섰다. 르쿤은 메타의 새로운 AI 전략이 연구 환경을 파괴하고 있으며, 이로 인해 대규모 인력 이탈이 이미 시작됐다고 경고했다.
29세 억만장자 알렉산더 왕과 메타 AI 리더십의 위기
파이낸셜타임스(FT)에 따르면, 르쿤은 메타의 새로운 AI 수장인 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 향해 "연구 경험이 전혀 없는 미숙한 리더"라고 평가했다. 올해 29세인 왕은 스케일 AI(Scale AI)의 창업자로, 메타가 해당 스타트업의 지분 49%를 인수한 후 메타의 AI 연구 부문인 TBD 랩스를 이끌게 됐다.
르쿤은 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) CEO가 과거 라마 4(Llama 4) 모델의 성능 지표(Benchmark) 조작 논란 이후 기존 연구진에 대한 신뢰를 완전히 상실했다고 주장했다. 이로 인해 메타가 검증된 기술에만 집착하게 되었으며, 창의적인 연구를 중시하던 많은 인재가 회사를 떠나고 있다는 분석이다.
LLM 기술의 한계와 월드 모델로의 전환
기술적인 관점에서 르쿤은 현재의 거대언어모델(LLM)이 초지능(Superintelligence)에 도달하기에는 "막다른 길"에 다다랐다고 단언했다. 그는 텍스트 데이터에만 의존하는 방식으로는 인공지능이 세계의 물리적 법칙을 이해할 수 없다고 지적했다.
르쿤은 자신의 새로운 스타트업인 AMI 랩스(Advanced Machine Intelligence Labs)를 통해 영상과 감각 데이터를 직접 학습하는 월드 모델(World Models) 개발에 집중하고 있다. 이는 환각 현상(Hallucination)과 비결정적 추론 등 현재 LLM이 가진 구조적 한계를 극복하기 위한 시도로 풀이된다.
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