튜링상 수상자의 새 도전, 10억 달러를 끌어모으다

"LLM의 환각은 누군가를 죽일 수 있다." 이 한 문장이 10억 달러(약 1조 4천억원)짜리 스타트업을 탄생시켰다.

무슨 일이 일어났나

튜링상 수상자이자 딥러닝의 아버지 중 한 명으로 불리는 얀 르쿤이 메타를 떠나 공동 창업한 AMI Labs가 10억 3천만 달러의 투자를 유치했다. 투자 전 기업 가치는 35억 달러(약 5조원). 지난해 12월 €5억 유치를 목표로 했던 것이 불과 몇 달 만에 €8억 9천만으로 불어났다.

투자자 명단도 심상치 않다. 카타이 이노베이션, 그레이크로프트, NVIDIA, 삼성, 도요타 벤처스, 테마섹이 참여했고, 개인 투자자로는 팀 버너스리, 마크 큐반, 에릭 슈미트 등이 이름을 올렸다. 기업 투자자에 삼성이 포함된 것은 주목할 만한 대목이다.

AMI Labs가 만들려는 것은 '세계 모델(World Model)'이다. 챗GPT나 클로드 같은 대형 언어 모델(LLM)이 텍스트 데이터로부터 언어 패턴을 학습하는 것과 달리, 세계 모델은 현실 세계의 물리적 법칙과 인과관계를 이해하는 AI를 목표로 한다. 르쿤이 2022년 제안한 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 아키텍처가 그 기술적 토대다.

왜 지금, 왜 이 돈인가

이 시점에서 자연스럽게 드는 질문이 있다. 챗GPT가 이미 수억 명이 쓰는 세상에서, 왜 굳이 다른 방식의 AI가 필요한가?

AMI Labs CEO 알렉상드르 르브룅의 답은 의료 현장에서 나왔다. 그는 디지털 헬스 스타트업 나블라(Nabla)의 CEO 출신으로, LLM이 의료 기록을 요약하거나 진단을 보조할 때 발생하는 '환각(hallucination)' 문제를 직접 목격했다. AI가 존재하지 않는 약물 용량을 자신 있게 제시하거나, 없는 검사 결과를 만들어내는 상황은 단순한 오류가 아니라 생사의 문제가 된다. 나블라는 AMI Labs의 첫 번째 공개 파트너로, 초기 세계 모델에 접근해 의료 AI에 적용할 예정이다.

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타이밍도 중요하다. 페이페이 리의 월드 랩스가 지난달에만 10억 달러를 유치했고, 유럽의 스패이셜(SpAItial)도 1,300만 달러 시드 라운드를 마쳤다. 세계 모델이라는 카테고리 자체에 거대 자본이 몰리는 흐름이 형성되고 있다. 르브룅 CEO는 "6개월 안에 모든 회사가 자신을 '세계 모델 기업'이라고 부를 것"이라고 웃으며 경고했다. 버즈워드 인플레이션이 시작되기 전에 선점하겠다는 의도가 읽힌다.

한국에는 무슨 의미인가

투자자 명단에 삼성이 포함된 것은 단순한 재무적 투자 이상의 신호일 수 있다. 세계 모델은 텍스트보다 로봇공학, 자율주행, 제조 자동화 같은 물리적 환경에서 더 강력한 잠재력을 갖는다. 삼성이 스마트 가전, 반도체 제조 공정, 로봇 사업에 공을 들이고 있다는 점을 감안하면, 이번 투자는 미래 기술 파이프라인을 확보하려는 포석으로 읽힌다.

네이버와 카카오는 LLM 기반 AI 서비스에 집중 투자 중이다. 만약 세계 모델이 LLM의 한계를 실질적으로 극복하는 기술로 자리 잡는다면, 지금의 투자 방향이 5년 후에도 유효할지 재검토가 필요하다. 물론 AMI Labs 스스로도 "상용화까지 수년이 걸릴 것"이라고 인정한다. 기초 연구에서 출발하는 이 프로젝트는 6개월 안에 제품을 내놓는 일반적인 AI 스타트업과는 궤를 달리한다.

연구 방식도 눈여겨볼 만하다. AMI Labs는 논문과 코드를 오픈소스로 공개하겠다고 밝혔다. 르쿤이 메타 재직 시절 FAIR(AI 연구소)에서 견지해온 개방형 연구 철학의 연장선이다. 이는 국내 AI 연구자들에게도 직접적인 기회가 될 수 있다. 공개된 JEPA 아키텍처를 기반으로 연구하는 국내 학계나 스타트업이 생태계의 일원이 될 수 있는 구조다.

이해관계자들의 시선

투자자 입장에서 이 딜의 매력은 명확하다. LLM 시장은 이미 오픈AI, 앤트로픽, 구글이 장악하고 있어 후발 주자의 진입 장벽이 높다. 반면 세계 모델은 아직 누구도 패권을 잡지 못한 블루오션이다. 리스크는 크지만, 성공 시 독점적 지위를 가져갈 수 있다.

LLM 기반 서비스를 운영하는 기업 입장은 복잡하다. 당장 몇 년 안에 세계 모델이 LLM을 대체할 가능성은 낮다. 하지만 의료, 법률, 금융처럼 오류 비용이 높은 분야에서 세계 모델이 먼저 발을 들인다면, 해당 버티컬 시장의 경쟁 구도가 바뀔 수 있다.

AI 연구자 관점에서는 오픈소스 공개 약속이 중요하다. AMI Labs의 연구 결과가 공개되면, 이를 기반으로 한 후속 연구와 응용이 가속화될 수 있다. 특히 한국처럼 기초 AI 연구 인프라가 상대적으로 얇은 나라에서는 이런 개방형 연구가 레버리지 효과를 낼 수 있다.