내 일자리, AI가 대신 만든다... 데이터브릭스가 보여준 충격적 현실

1,340억 달러. 데이터브릭스가 받은 최신 기업가치다. 하지만 진짜 충격은 돈이 아니라 이 숫자였다. 플랫폼 내 데이터베이스의 80%가 이제 사람이 아닌 AI 에이전트가 만들고 있다는 것.

코딩하는 AI, 이제 진짜가 됐다

데이터브릭스는 기업용 데이터 플랫폼을 운영하는 회사다. 2만 개 기업이 이곳에서 데이터를 분석하고 소프트웨어를 만든다. 구글, 아마존 같은 테크 기업만이 아니다. 제조업체, 금융회사, 유통업체까지 포함된다.

그런데 이들 기업에서 데이터베이스를 구축하는 일의 80%를 AI가 처리하고 있다는 게 알리 고드시 CEO의 증언이다. "AI 에이전트들이 단순히 코드를 작성하는 게 아니라, 실제로 기업에서 쓰이는 소프트웨어를 만들고 있다"고 그는 말했다.

한국 기업도 예외는 아니다

국내에서도 변화는 시작됐다. 삼성전자, LG전자 같은 대기업들이 AI 도구를 도입해 소프트웨어 개발 속도를 높이고 있다. 네이버와 카카오는 아예 자체 AI 모델로 내부 업무를 자동화하는 실험을 진행 중이다.

문제는 속도다. 데이터브릭스의 사례를 보면, AI 에이전트의 능력이 예상보다 훨씬 빠르게 발전하고 있다. 2023년만 해도 "AI가 코드를 도와준다" 정도였다면, 2026년 지금은 "AI가 소프트웨어를 만든다"로 바뀌었다.

개발자들은 어떻게 될까?

모든 개발자가 사라질까? 고드시 CEO는 "그렇지 않다"고 단언한다. 대신 역할이 바뀐다는 것이다. AI가 반복적인 코딩 작업을 맡으면, 개발자들은 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있다.

하지만 현실은 복잡하다. 주니어 개발자들에게는 위기일 수 있다. 기초적인 코딩 업무가 AI로 대체되면서, 신입 개발자들이 경험을 쌓을 기회가 줄어들 가능성이 있기 때문이다.

국내 IT 업계 관계자는 "AI 도구를 활용할 줄 아는 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 격차가 빠르게 벌어지고 있다"고 말했다.

기업들의 진짜 속내

기업들이 AI 에이전트를 도입하는 이유는 명확하다. 속도와 비용이다. 데이터브릭스에 따르면, AI가 데이터베이스를 구축하는 시간은 사람이 하는 것보다 10배 이상 빠르다. 인건비도 크게 절약된다.

특히 한국처럼 소프트웨어 인력이 부족한 시장에서는 더욱 매력적이다. 정부가 "디지털 인재 100만 명 양성"을 목표로 내세웠지만, 당장 필요한 인력을 확보하기는 쉽지 않다. AI 에이전트가 그 공백을 메우는 셈이다.