AI가 모든 소프트웨어를 위협하지 않는 이유

90%의 코딩 작업이 AI로 대체될 수 있다는 전망이 쏟아지는 가운데, 정작 모든 소프트웨어가 같은 위험에 노출된 것은 아니라는 분석이 나오고 있다. 파이낸셜타임스는 최근 보고서를 통해 AI의 위협 수준이 소프트웨어 유형에 따라 크게 달라진다고 진단했다.

위험도가 다른 소프트웨어들

AI가 가장 쉽게 대체할 수 있는 것은 단순 반복 작업이나 표준화된 기능을 가진 소프트웨어다. 데이터 입력, 기본적인 웹사이트 제작, 간단한 모바일 앱 개발 등이 대표적이다. 이미 ChatGPT나 GitHub Copilot 같은 도구들이 이런 영역에서 놀라운 성과를 보이고 있다.

반면 복잡한 비즈니스 로직을 다루거나, 높은 보안이 요구되거나, 특수한 도메인 지식이 필요한 소프트웨어는 여전히 인간 개발자의 영역으로 남을 가능성이 높다. 금융 거래 시스템, 의료 기기 소프트웨어, 항공우주 제어 시스템 등이 여기에 해당한다.

특히 주목할 점은 '맞춤화'의 중요성이다. 기업마다 고유한 업무 프로세스와 요구사항이 있기 때문에, 이를 정확히 반영한 소프트웨어 개발은 여전히 인간의 창의성과 판단력을 필요로 한다.

한국 IT 업계의 대응 전략

국내 주요 IT 기업들도 이런 변화에 발빠르게 대응하고 있다. 삼성SDS는 AI 기반 개발 도구를 도입하면서도, 동시에 개발자들의 역할을 '코딩'에서 '설계와 전략'으로 전환하는 교육 프로그램을 강화했다. 네이버와 카카오 역시 AI를 활용한 개발 효율성 향상에 집중하면서, 개발자들에게는 더 높은 수준의 아키텍처 설계 능력을 요구하고 있다.

흥미로운 점은 AI 시대에 오히려 '소프트 스킬'의 가치가 높아지고 있다는 것이다. 고객과의 소통, 요구사항 분석, 팀워크 등 인간만이 할 수 있는 영역의 중요성이 더욱 부각되고 있다.

새로운 기회의 창

AI가 일부 소프트웨어 개발 영역을 위협하는 동시에, 새로운 기회도 만들어내고 있다. AI 모델을 통합하고 관리하는 소프트웨어, AI의 결과를 검증하고 모니터링하는 시스템, AI와 인간이 협업할 수 있는 인터페이스 등 새로운 영역의 소프트웨어 수요가 급증하고 있다.

또한 AI가 생성한 코드의 품질을 검증하고, 보안 취약점을 점검하고, 성능을 최적화하는 일은 여전히 숙련된 개발자의 몫이다. 결국 AI는 개발자를 완전히 대체하는 것이 아니라, 개발자가 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있도록 돕는 도구의 역할을 하고 있다.