Gold Bond 기업 AI 도입 전략: 77년 전통 기업의 반전

사용률이 20%에서 71%로 급증했다. 77년 된 판촉물 전문 기업 Gold Bond의 AI 활용도가 불과 몇 개월 만에 세 배 이상 뛴 비결은 화려한 기술이 아닌 '귀찮은 실무'에 있었다. 로이터와 벤처비트에 따르면, 이 회사의 최고정보책임자(CIO) Matt Price는 단순한 챗봇 도입 대신 직원들이 가장 기피하는 복잡한 ERP 데이터 입력과 문서 처리 과정에 AI를 직접 이식하는 전략을 택했다.

Gold Bond 기업 AI 도입 전략: 실무 밀착형 워크플로우

연간 205억 달러 규모의 판촉물 시장에서 8500개의 활성 고객을 보유한 Gold Bond는 매일 이메일, 팩스, 웹사이트 등 통일되지 않은 형식으로 쏟아지는 주문 처리로 골머리를 앓았다. 과거에는 직원이 일일이 수동으로 입력하던 이 작업을 이제는 Google Cloud와 Gemini, OpenAI 모델이 맡는다. AI가 문서를 분석해 핵심 데이터를 추출하고 구조화하면 직원은 최종 승인만 내리는 방식이다.

이러한 실용적인 접근은 구체적인 성과로 이어졌다. 전체 직원의 43%가 하루 최대 2시간의 업무 시간을 절약했다고 답했다. 특히 발표 자료 작성에 걸리던 시간이 4시간에서 30분으로 단축되는 등 고효율 워크플로우가 정착됐다. 회사는 Claude를 통한 QA 검증, Recraft를 활용한 가상 시안 제작 등 특정 업무에 최적화된 다양한 AI 모델을 혼합하여 사용하고 있다.

신뢰하되 검증하는 변화 관리

도입 과정이 순탄하기만 했던 것은 아니다. Matt Price CIO는 약 8명으로 구성된 '슈퍼 유저' 그룹을 먼저 조직해 현업에 필요한 AI 사례를 발굴하고 다른 직원들을 교육하게 했다. 무조건적인 신뢰 대신 '사람이 개입하는 검증(Human-in-the-loop)' 원칙을 철저히 지켰으며, 샌드박스 환경에서 테스트를 거친 후 실제 생산 환경에 적용했다. 그림자 AI(Shadow AI)를 방지하기 위해 LibreChat으로 접근 권한을 중앙 집중화한 점도 눈에 띈다.