AI 모델이 주식처럼 거래되는 시대가 온다

수백억 달러 규모의 AI 모델을 개인이 소유할 수 있다면? 지금까지 OpenAI나 구글 같은 거대 기업만 독점해온 AI 훈련이 전 세계 개인들의 컴퓨터로 분산되면서, AI 모델 자체가 주식처럼 거래되는 새로운 투자 시장이 열리고 있다.

거대 기업만의 게임에서 벗어나다

현재 최첨단 AI 모델 하나를 훈련하려면 수천억 원의 비용과 수만 대의 고성능 GPU가 필요하다. ChatGPT나 Claude 같은 모델을 만들 수 있는 회사는 전 세계에서 손에 꼽을 정도다. 일반 투자자들이 AI 산업에 투자하려면 엔비디아 주식을 사거나 AI 관련 ETF에 투자하는 것이 전부였다.

하지만 새로운 변화가 일어나고 있다. Prime Intellect, Gensyn, Pluralis 같은 스타트업들이 전 세계 컴퓨터들을 연결해 AI 모델을 분산 훈련하는 기술을 실제로 구현했다. 고성능 서버부터 개인용 게이밍 PC, 심지어 맥북의 M4 칩까지 모든 컴퓨팅 자원을 하나의 거대한 훈련 네트워크로 묶어내는 것이다.

Prime Intellect는 이미 100억 개 매개변수 모델과 320억 개 매개변수 모델을 분산 방식으로 훈련해 실제 서비스에 투입했다. AI 전문가들이 "불가능하다"고 여겼던 기술이 현실이 된 것이다.

AI 모델이 투자 상품이 되는 순간

이 기술의 진짜 혁신은 단순히 비용을 줄이는 것이 아니다. 분산 훈련에 참여한 사람들이 AI 모델의 토큰을 받아 실질적인 소유권을 갖게 된다는 점이다.

기존에는 AI 모델이 특정 기업의 데이터센터에 "소속"되어 있었다면, 분산 네트워크에서는 모델이 네트워크 전체에 흩어져 존재한다. 훈련에 GPU나 대역폭을 제공한 참여자들은 그 대가로 토큰을 받고, 이 토큰은 해당 AI 모델에 대한 지분을 의미한다.

토큰 보유자들은 모델 사용료 수익을 배당받거나, 우선적으로 AI 서비스를 이용할 수 있는 권리를 얻는다. OpenAI가 API 사용료로 수익을 내는 것처럼, 분산 AI 네트워크도 사용자들로부터 요금을 받아 토큰 보유자들에게 분배하는 구조다.

한국 투자자들에게 열리는 새로운 기회

이는 한국 개인 투자자들에게도 큰 의미가 있다. 지금까지 AI 투자라고 하면 삼성전자나 SK하이닉스 같은 반도체 기업 주식을 사는 것이 대부분이었다. 하지만 토큰화된 AI 모델은 실제 AI 서비스 수익에 직접 연동된 투자 상품이다.

예를 들어, 의료 진단에 특화된 AI 모델이나 금융 분석 전용 AI 모델의 토큰을 보유하면, 해당 분야에서 AI 서비스 이용이 늘어날 때마다 수익이 발생한다. 기업 전체가 아닌 특정 AI 모델의 성과에만 집중 투자할 수 있는 것이다.

Superstate나 Securitize 같은 플랫폼들이 이미 전통 금융상품의 토큰화를 추진하고 있어, 규제 환경도 점차 정비되고 있다. AI 모델은 디지털 네이티브 자산이면서 실시간으로 성과를 추적할 수 있어 토큰화에 가장 적합한 자산 중 하나로 평가된다.

새로운 리스크와 기회의 양면성

물론 아직 초기 단계다. 대부분의 분산 AI 훈련 시스템은 개발 중이고, 많은 토큰 설계가 기술적, 경제적, 규제적 테스트를 통과하지 못할 수 있다.

하지만 방향성은 분명하다. AI 모델이 기업의 자산에서 독립적으로 거래되는 상품으로 진화하고 있다. 투자자들은 더 이상 AI 기업의 주식만 살 필요가 없다. AI 그 자체에 직접 투자할 수 있는 시대가 오고 있다.

한국에서도 개인용 고성능 PC나 게이밍 컴퓨터를 가진 사람들이 분산 AI 훈련에 참여해 토큰을 받을 수 있을 것이다. 집에서 컴퓨터를 돌리는 것만으로도 글로벌 AI 개발에 기여하고 수익을 얻는 새로운 형태의 "채굴"이 가능해진다.