인간 vs AI, 누가 더 많은 에너지를 쓸까?

인도 AI 서밋 무대에서 한 기자가 샘 알트만에게 날카로운 질문을 던졌다. "AI 모델 훈련과 운영에 필요한 천연자원에 대해 어떻게 생각하십니까?"

OpenAI CEO는 즉시 반격했다. "인간을 훈련시키는 데도 엄청난 에너지가 든다"며 "20년의 삶과 그 기간 동안 먹는 모든 음식이 필요하다"고 말했다. 그는 더 나아가 "인류 1170억 명의 진화 과정까지 고려하면, ChatGPT가 질문 하나에 답하는 에너지 효율성이 이미 인간을 따라잡았을 것"이라고 주장했다.

숫자로 보는 에너지 대결

알트만의 비교는 얼핏 그럴듯해 보이지만, 현실은 다르다. 인간의 뇌는 단순한 질문에 대해 최신 AI 모델보다 훨씬 적은 에너지를 사용한다. 더 중요한 건 AI 모델에 접근하기 위해 필요한 노트북이나 스마트폰의 전력 소비까지 고려해야 한다는 점이다.

진짜 문제는 에너지 소비량 자체가 아니라 기후변화에 미치는 영향이다. 대기 중 이산화탄소 농도는 100만 년 만에 최고치를 기록하고 있다. 이는 인류 진화 때문이 아니라 OpenAI가 스타게이트 데이터센터에 설치하는 것과 같은 현대의 연소 터빈 때문이다.

다른 데이터센터들도 사설 가스 발전소를 건설하고 있다. 이들이 집합적으로 생산할 전력량과 온실가스 배출량은 수십 개 미국 주요 도시와 맞먹는 수준이다.

기계와 인간을 같은 선상에 놓는 위험

알트만의 발언에서 정말 주목할 점은 챗봇과 인간을 직접 비교했다는 사실이다. 이는 그가 사람과 기계를 동등한 관점에서 본다는 걸 시사한다. 이런 사고방식은 AI 업계에서 흔한, 계산된 입장이다.

Anthropic의 CEO 다리오 아모데이도 최근 비슷한 비유를 사용했다. AI 모델 훈련을 인간의 진화와 일상적 학습에 비유한 것이다. Anthropic은 자사 챗봇 클로드가 의식을 가졌는지, "고통"을 느낄 수 있는지 연구하고 있다. 심지어 "지속적으로 해롭거나 남용적인" 대화에서 "모델 복지에 대한 위험"이 있을 때 클로드가 대화를 차단하도록 허용한다.

신이 되려는 욕망, 아니면 마케팅?

AI 기업들이 자신들의 제품이 정말 인간과 비교될 수 있다고 믿는지, 아니면 단순히 좋은 마케팅이라고 생각하는지는 불분명하다. 두 경우 모두 우려스럽다.

만약 정말로 자신들이 더 높은 존재, 심지어 신을 만들고 있다고 믿는다면(알트만은 같은 자리에서 초지능이 몇 년 안에 등장할 것이라고 말했다), 인간과 지구를 부차적 피해로 취급하기 쉬워진다.

알트만은 에너지 소비 우려에 대한 답변에서 "세상이 이제 AI를 너무 많이 사용하고 있어" 문제가 실재한다며, 사회가 "매우 빠르게 핵에너지나 풍력, 태양광으로 이동해야 한다"고 말했다. AI 업계가 잠시 기다리는 것도 하나의 선택지일 텐데 말이다.

인간다움을 잃어버린 기술

만약 알트만의 비교가 순전히 PR 전술이라면, 이는 깊이 반인간적인 것이다. 그는 투자자들을 대상으로 말하고 있었다. AI 연구소들이 디지털 생명체를 만들고 있다는 개념은 항상 그들의 신화에 편리했다. OpenAI는 현재 8000억 달러 이상의 기업가치로 평가받는 투자 유치를 진행 중이라고 전해진다.

기술 회사들이 진정으로 모든 인류의 이익을 위해 AI 도구를 개발하고 싶어하고, 그러기 위해 막대한 자금이 필요하다고 믿을 수도 있다. 하지만 아이를 기르는 것, 또는 호모 사피엔스의 진화를 알고리즘 제품 개발에 비유하는 것은 업계가 인간이 된다는 것의 의미와 완전히 동떨어져 있음을 명확히 보여준다.

"인간을 훈련시키는 것", 즉 삶을 사는 것은 투쟁하고, 실패의 가능성을 받아들이고, 때로는 경이로움과 아름다움을 찾아 방황하는 것이다. 생성형 AI는 그 과정을 없애고 모든 추구를 가능한 한 즉각적이고 효율적이며 수월하게 만드는 것이 목표다.