AI가 내 플레이리스트를 만든다—음악 취향은 누구의 것인가

"비 오는 월요일 오후, 집중하고 싶을 때"라고 입력하면 Apple Music이 알아서 플레이리스트를 만들어준다. 제목도, 설명도, 곡 목록도 전부. 당신이 할 일은 단 한 줄 타이핑뿐이다.

이번 업데이트, 정확히 무슨 일인가

애플은 2026년 3월 iOS 26.4를 배포하며 Apple Music에 두 가지 주목할 만한 기능을 추가했다. 첫 번째는 'Playlist Playground'다. 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면 AI가 플레이리스트 제목, 설명, 트랙 목록을 자동으로 생성해주는 기능으로, 현재 베타 버전으로 출시됐다. 두 번째는 콘서트 발견 기능이다. 사용자의 라이브러리에 있는 아티스트 공연 일정은 물론, 앱이 추천하는 새로운 아티스트의 근처 공연 정보도 함께 보여준다. 여기에 앨범·플레이리스트 페이지의 전체 화면 배경 이미지, 그리고 인터넷 연결 없이도 음악을 인식하는 오프라인 음악 인식 도구도 포함됐다.

작은 업데이트처럼 보이지만, 방향이 뚜렷하다. 애플이 음악 스트리밍 서비스를 단순 재생 플랫폼에서 'AI 큐레이터'로 전환하려 한다는 신호다.

왜 지금인가—스포티파이와의 전쟁

이 업데이트를 이해하려면 Spotify를 봐야 한다. 스포티파이는 이미 AI DJ 기능을 통해 사용자의 청취 패턴을 분석해 실시간으로 음악을 선곡하고, 심지어 DJ처럼 코멘트까지 덧붙인다. 월간 활성 사용자 6억 7,800만 명을 보유한 스포티파이가 AI 큐레이션을 무기로 삼은 지 이미 수년이 지났다.

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Apple Music의 구독자 수는 공식적으로 공개되지 않지만, 업계 추정치는 약 1억 명 수준이다. 격차가 크다. 애플이 하드웨어 생태계(아이폰, 에어팟, 애플워치)와의 연동이라는 강점을 갖고 있음에도 불구하고, 스트리밍 시장에서 스포티파이를 추격하지 못하고 있는 핵심 이유 중 하나가 바로 '발견 경험'의 차이였다. Playlist Playground는 그 격차를 좁히려는 시도다.

국내 상황도 무관하지 않다. 멜론, 지니뮤직, 플로 같은 국내 스트리밍 서비스들도 AI 추천 알고리즘을 강화하고 있다. 애플이 AI 큐레이션 경쟁에서 글로벌 기준을 높이면, 국내 플랫폼들도 더 빠른 속도로 유사 기능 개발에 나설 가능성이 높다.

편리함의 이면—세 가지 시각

사용자 입장에서 Playlist Playground는 분명 편리하다. 음악을 잘 모르거나, 새로운 장르를 탐색하고 싶거나, 특정 분위기에 맞는 곡을 찾는 데 시간을 쓰기 싫을 때 유용하다. 오프라인 음악 인식 기능도 지하철이나 해외 로밍 상황에서 실질적인 가치가 있다.

아티스트와 음악 산업 입장은 복잡하다. AI가 플레이리스트를 생성할 때 어떤 기준으로 곡을 선택하는지는 불투명하다. 알고리즘이 특정 장르나 메이저 레이블 곡을 우선시한다면, 인디 아티스트나 비주류 음악의 노출 기회는 줄어들 수 있다. 스트리밍 수익이 이미 곡당 0.003~0.005달러 수준으로 낮은 상황에서, 알고리즘의 선택은 아티스트의 생계와 직결된다.

경쟁사 입장에서 이번 업데이트는 주목해야 할 신호다. 애플은 Apple Intelligence 인프라를 이미 구축해놨다. 음악 큐레이션은 시작일 뿐이며, 이 기술이 팟캐스트, 영상, 앱 추천으로 확장될 경우 플랫폼 생태계 전체의 경쟁 구도가 달라진다.