AI가 '기억력 게임'으로 변하고 있다

100만 토큰이 새로운 전장이 되었다

Anthropic이 Sonnet 4.6을 출시하며 컨텍스트 윈도우를 100만 토큰으로 두 배 확장했다. '전체 코드베이스나 수십 편의 연구 논문을 한 번에 처리할 수 있다'는 설명이다. 하지만 정말 중요한 건 이 숫자가 아니다.

AI 업계가 지금 벌이고 있는 게임의 본질이 바뀌고 있다는 신호다.

성능에서 기억력으로 이동하는 경쟁 축

4개월 주기로 업데이트를 이어가는 Anthropic의 전략은 명확하다. 이번에도 ARC-AGI-2에서 60.4%를 기록하며 대부분의 경쟁 모델을 앞섰다. 하지만 여전히 OpenAI의 GPT 5.2나 Google의 Gemini 3 Deep Think보다는 뒤처진다.

흥미로운 점은 이제 AI 회사들이 '더 똑똑한 AI'보다 '더 많이 기억하는 AI'를 강조한다는 것이다. 컨텍스트 윈도우 확장은 단순히 더 긴 텍스트를 처리하는 게 아니다. AI가 작업하는 방식 자체를 바꾼다.

개발자들에게는 희소식이다. 이제 코드 전체를 AI에게 보여주고 '이 버그 어디 있어?'라고 물어볼 수 있다. 변호사들은 계약서 더미를 통째로 넣고 분석을 요청할 수 있다.

한국 기업들이 놓치고 있는 것

국내 AI 기업들은 여전히 '한국어 특화'나 '로컬 데이터'에만 집중한다. 네이버의 HyperCLOVA X나 카카오브레인의 KoGPT가 그 예다. 하지만 컨텍스트 윈도우 경쟁에서는 현저히 뒤처져 있다.

삼성전자나 LG전자 같은 대기업들이 AI를 제품에 통합할 때, 이런 '기억력 차이'는 사용자 경험의 결정적 격차로 이어진다. 스마트폰에서 하루 종일 쌓인 대화 맥락을 기억하는 AI와 매번 새로 시작하는 AI의 차이를 생각해보라.

개인정보와 효율성의 딜레마

하지만 더 큰 기억력은 더 큰 위험도 의미한다. 100만 토큰이면 개인의 이메일 수개월치, 업무 문서 전체, 심지어 의료 기록까지 한 번에 처리할 수 있다.

유럽의 GDPR이나 한국의 개인정보보호법 관점에서 보면, 이런 대용량 데이터 처리는 새로운 규제 이슈를 낳을 수밖에 없다. 기업들은 효율성과 개인정보 보호 사이에서 더 복잡한 선택을 해야 한다.