#労働市場

中国の人型ロボット訓練センターでは、元美術教師が工場作業をロボットに教えている。北京が国家戦略として推進するヒューマノイドロボット産業の実態と、日本社会への示唆を読み解く。

米国の卒業式でAIを語る登壇者に学生がブーイング。43%の若者が「今は就職に良い時期ではない」と答えるギャップが示す、AI時代の世代間断絶とは。

AIブームの恩恵を受けているのはわずか1万人。OpenAI・Anthropic・NvidiaなどのインサイダーとSFエンジニアの格差が浮き彫りに。日本の労働市場への示唆とは。

IBMの調査によると、76%の企業がチーフAIオフィサーを設置。AIが経営幹部を再編する中、守られる者と取り残される者の差はどこにあるのか。日本企業への示唆を読み解く。

IMFとOECDの最新データが示すAIの生産性への影響。日本企業と労働市場にとって何を意味するのか。投資家・政策立案者が今知るべき構造的変化を読み解く。

AIはあらゆる場所に広がっているが、その恩恵も不安も明確には見えない。「AIへの倦怠感」という新しい時代の意味を、日本社会の文脈から読み解く。

NvidiaのジェンセンCEOが語った「AIは全産業を変える」という言葉が示す意味とは。日本社会と日本企業にとって、このシフトは何を意味するのか。

NvidiaのCEO黄仁勲氏がAIによる雇用喪失論を否定。「AIは産業規模の雇用創出機」と主張する一方、信頼できる機関は米国の仕事の最大15%が消滅すると試算する。日本社会への影響を多角的に考察する。

AIエージェントの連携が進み、ホワイトカラーの知識労働に本格的な変化が迫っています。日本社会への影響と、核廃棄物・生体認証など今週の重要技術トピックを解説します。

米国の研究者が多様な学生集団が卒業後の給与に与える影響を定量化。最高裁のアファーマティブ・アクション違憲判決に一石を投じる研究の意味を読み解く。

AI企業は技術を作り（ステップ1）、変革を約束する（ステップ3）。しかし、どうやってそこに辿り着くのか——その肝心な「ステップ2」が、世界中でまだ誰にもわかっていない。

トランプ政権の強硬な移民政策が、皮肉にも米国人の移民に対する好感度を過去最高水準に押し上げた。2026年中間選挙を前に、両党が直面する移民問題の深層を読み解く。