#データセンター

スタンフォード教授が創業したGimlet Labsが8000万ドルのシリーズAを調達。AIワークロードを複数チップに分散させる「マルチシリコン推論クラウド」で、データセンターの使用率を最大10倍改善すると主張する。日本企業への影響も含め解説。

欧州でAIデータセンターの電力網接続待ちが急増。英国だけで30GW超が接続待ち。送電インフラ不足がAI競争の新たなボトルネックとなっている実態を解説。

OpenAIがIPOを前に巨額インフラ投資計画を縮小。7300億ドル評価の同社が「財政規律」を打ち出した背景と、日本企業・投資家への影響を分析します。

NvidiaのジェンスンCEOがGTC 2026で2027年までのAIチップ売上1兆ドルを予測。スタートアップ、日本企業、そして私たちの働き方にどんな変化をもたらすのか。

元SpaceXエンジニアが創業したK2 Spaceが、史上最強クラスの電力を持つ衛星「Gravitas」を打ち上げへ。宇宙データセンター実現に向けた技術実証が、衛星産業と私たちの日常をどう変えるのか。

NvidiaのネットワーキングビジネスはGPU事業の陰に隠れているが、年間310億ドルを超える売上を記録。2020年のMellanox買収が生んだこの事業が、AIインフラの根幹を担う理由を解説。

AIによる雇用喪失が注目される中、データセンター建設ラッシュが熟練技術者に年収25〜30%増の好機をもたらしている。日本の労働市場への示唆を読み解く。

GoogleがミシガンDTEと2.7GWの電力供給契約を締結。太陽光・蓄電・クリーンエネルギーを組み合わせた新モデルは、データセンターの電力問題をどう変えるのか。日本企業への示唆も含めて考察します。

エージェント型AIの台頭により、長年脇役だったCPUが突如主役に。NvidiaのGTC発表を前に、CPU市場は「静かな供給危機」に直面。日本企業への影響とは？

AnthropicとペンタゴンのAI契約交渉、OpenClawのセキュリティ問題、データセンター急増による社会的コスト。2026年前半のAI業界を揺るがす三つの構造的問題を読み解く。

AI拡大の陰で米国の電気料金が2020年以降36%超上昇。ハイパースケーラーは費用負担を約束するが、その実現性に疑問の声も。日本企業や家庭への影響を多角的に考察。

Metaが独自開発のAIチップ「MTIAシリーズ」4種を発表。台湾積体電路製造（TSMC）が製造を担い、データセンター拡張と供給リスク分散を狙う。日本の半導体・AI産業への影響を読み解く。