自駕車撞傷小學生，科技安全神話破滅？

1月23日，Waymo自駕計程車在加州聖塔莫尼卡一所小學附近撞傷一名兒童，雖然傷勢輕微，但美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已展開調查。這起事故為自動駕駛技術的安全承諾打上問號。

事故現場：複雜的真實世界

事故發生在上學尖峰時段，現場環境極為複雜：其他兒童、導護志工，以及多輛違規並排停車的車輛。根據NHTSA報告，這名兒童從一輛並排停放的SUV後方突然衝出，準備穿越馬路前往學校。

Waymo聲明指出，車輛當時以時速17英里（約27公里）行駛，自動駕駛系統偵測到兒童後「緊急煞車」，但仍無法在碰撞前完全停止。這個細節暴露了一個關鍵問題：即使是最先進的AI系統，面對突發狀況的反應時間仍有極限。

技術極限vs現實挑戰

Waymo一直以數百萬英里的安全行駛記錄自豪，聲稱比人類駕駛更安全。然而，這起事故揭示了統計數據與個別風險之間的落差。在實驗室或封閉環境中表現完美的技術，在面對不可預測的人類行為時仍有盲點。

特別是兒童的行為模式，往往超出程式設計的預期範圍。他們可能突然改變方向、忽視交通規則，或在成人看來「不合理」的時刻行動。這種不確定性正是自駕車技術面臨的最大挑戰。

亞洲市場的啟示

對於亞洲市場而言，這起事故具有特殊意義。亞洲城市的交通環境比美國更加複雜：機車穿梭、行人密集、道路狹窄。如果自駕車在相對「友善」的美國環境都會發生事故，那麼在台北、香港或新加坡這樣的高密度城市，挑戰將更加嚴峻。

中國大陸的自駕車發展雖然積極，但也面臨類似挑戰。百度、小鵬等企業需要重新思考：技術領先是否等同於安全保障？

監管與創新的平衡

NHTSA的調查可能成為自駕車產業的轉捩點。監管機構必須在保護公眾安全與促進技術創新之間找到平衡。過度嚴格的規範可能扼殺創新，但寬鬆的監管又可能導致更多事故。

目前，自駕車僅在特定區域獲准商業營運。但學校周邊事故的發生，迫使社會重新檢視：我們準備好與不完美的AI共享道路了嗎？