AI解決電力危機？英新創用演算法打破能源中介壟斷

當AI數據中心推高電價時，倫敦新創公司Tem相信AI本身就是解方。這家公司剛完成7500萬美元B輪融資，估值超過3億美元，承諾為企業客戶節省高達30%的電費。

諷刺的是，造成問題的技術，現在被用來解決問題。

打破五層中介的獲利鏈

Tem的商業模式表面上很簡單：媒合電力供應商與消費者。但其背後的AI演算法正在重新定義能源交易。

「目前的電力市場存在5到6個中介商，每一層都在抽取利潤」，Tem執行長Joe McDonald解釋，「從後台作業到交易台，再到其他交易台，不同團隊做不同工作，賺取不同層級的利潤。」

Tem的Rosso系統運用機器學習和大型語言模型預測供需，目標是讓客戶支付的電價更接近批發成本。「AI讓我們有機會用單一交易基礎設施，取代人力、勞動成本和分散的系統」，McDonald說。

雙軌策略：基礎設施與實證

有趣的是，Tem同時經營兩項業務。Rosso是交易引擎，RED則是「新型公用事業」。

「剛開始時，我們試圖向能源公司銷售基礎設施，結果碰壁」，McDonald回憶。於是他們決定自建公用事業來證明Rosso的價值。目前RED是唯一使用Rosso的公用事業，客戶包括快時尚品牌Boohoo Group、飲料公司Fever-Tree和足球俱樂部Newcastle United FC。

但McDonald的野心更大：「長期而言，我們不在意誰擁有客戶、誰擁有發電廠，只要我們的基礎設施被使用就好。這就像AWS或Stripe的基礎設施策略。」

亞洲市場的啟示

這種「去中介化」模式對亞洲能源市場具有重要意義。在電力市場相對封閉的地區，Tem的策略可能帶來顛覆性影響。

台灣正推動能源轉型，大量再生能源併網需要更靈活的交易機制。香港作為國際金融中心，也在探索綠色金融和碳交易。而東南亞各國的電力市場改革，更可能成為此類AI驅動平台的試驗場。

Tem計劃用這筆資金擴展到澳洲和美國（從德州開始）。雖然尚未宣布亞洲擴張計畫，但該地區對能源安全和成本控制的需求，使其成為潛在的重要市場。

中國因素的考量

值得注意的是，Tem的AI驅動能源交易模式，與中國大陸正在建設的「新型電力系統」有相似之處。中國國家電網也在運用AI優化電力調度和交易。

這引發一個有趣問題：在地緣政治緊張的背景下，西方國家是否會接受來自中國的能源AI技術？反之，像Tem這樣的西方公司，又如何在中國主導的亞洲能源科技生態中找到位置？