開源AI加製造霸權：中國的「複利」策略

美國國會諮詢機構最新報告警告，中國的開源AI戰略與製造業主導地位形成相互強化的回饋循環，對美國AI領導地位構成長期挑戰。這對亞洲與華人世界意味著什麼？

當一個國家把「免費分享」變成戰略武器，世界規則會怎麼改寫？

報告書說了什麼

2026年3月，美中經濟與安全審查委員會（USCC）——美國國會的重要諮詢機構——發布了一份聚焦中國AI戰略的報告。報告的核心論點直接而犀利：中國推廣開源AI模型的策略，與其製造業的全球主導地位，正在形成「相互強化」的回饋循環。

報告原文寫道：「正是這兩個循環的交叉點——一個數位的，一個實體的——賦予了中國開源戰略以複利式的力量，並對美國AI領導地位構成最嚴峻的長期挑戰。」

所謂「數位循環」，指的是中國透過發布開源AI模型，讓全球開發者免費使用與改進，從而加速技術迭代、擴大採用規模。DeepSeek、Qwen等模型在2024至2025年間迅速崛起，在多項基準測試中達到甚至超越美國頂尖模型的水準，成本卻只有後者的一小部分。

所謂「實體循環」，則指中國在AI所需的伺服器、感測器、機器人、電子零件等硬體製造上的全球支配力。開源AI的普及帶動全球AI基礎設施需求，而這些需求最終大量流向具備製造能力的中國供應鏈。

兩個循環相互咬合，形成一個自我強化的系統。

開源軟體的精神，本是技術民主化的理想——知識屬於所有人，而非少數企業或國家。Meta的LLaMA、法國的Mistral，都走同樣的路線。那麼，為什麼中國的開源策略特別引發美方警惕？

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關鍵在於背景與規模的結合。美國自2022年起透過出口管制，試圖切斷中國取得先進半導體的管道。然而，「晶片」可以管制，「知識」卻難以封鎖。開源模型一旦發布，任何人都可以下載、部署、改進，監管邊界幾乎形同虛設。中國的策略，某種程度上是在繞過實體封鎖，走知識流通的路線。

更深層的問題是：當全球越來越多的開發者、企業、政府機構開始依賴中國開源模型，技術依賴的版圖就悄悄重塑了。這不是短期的市場份額之爭，而是長期的技術生態系統之爭。

這份報告，在不同的人眼中呈現出截然不同的面貌。

從美國政府的角度看，這是一份安全警告。中國AI模型若深度嵌入全球基礎設施，潛在的數據風險與技術依賴將難以逆轉。報告的政策建議，預計將推動更嚴格的出口管制與盟友協調。

從全球南方國家的角度看，中國的開源模型是一個難得的機會。相較於昂貴的美國AI服務，免費且性能不俗的開源替代方案，讓資源有限的國家能以更低門檻建立自己的AI能力，同時減少對單一西方技術平台的依賴。

從台灣、香港及東南亞華人社群的角度看，這個議題尤為複雜。台灣身處全球半導體供應鏈的核心，台積電的每一塊晶片都與這場競爭密切相關。中美AI競爭的加劇，意味著台灣的戰略地位更加關鍵，但同時也意味著被捲入更大地緣政治博弈的風險。

東南亞國家則面臨一個現實選擇：在美中之間，選擇哪一套技術生態系統，就意味著選擇了一種長期的依賴關係。

報告使用「複利（compounding）」這個金融術語，有其精準之處。複利的威力在於時間——越早開始，差距越難彌補。如果中國的兩個循環持續運轉，五年、十年後的技術格局可能與今天大相徑庭。

然而，複利邏輯也有其前提假設：循環必須持續運轉，且不被外力打斷。現實中，技術發展從來不是線性的。美國可能推出新一輪更嚴格的管制措施；中國內部的技術瓶頸可能比外界預期的更難突破；全球開發者社群對「開源背後的國家意圖」的警惕也在上升。

此外，開源本身是一把雙刃劍。中國發布開源模型，固然能擴大採用，但也讓美國和其他國家的研究者能夠直接研究、學習甚至改進這些模型。知識的流動，從來不是單向的。