Nvidia砸4兆日圓做開源AI，葫蘆裡賣什麼藥？

全球最賺錢的晶片公司，正在把自己最核心的技術免費送出去。

Nvidia 在2025年財務申報文件中揭露，未來五年將投入260億美元開發開源AI模型。這筆錢不是用來賣晶片，而是用來建立一個讓全世界開發者都能免費使用、自由修改的AI基礎設施。消息由 WIRED 獨家披露，Nvidia 高管隨後親口確認。

這個決定，在中美AI競爭最激烈的時刻出現，絕非偶然。

當開源成為戰場

過去兩年，全球AI生態出現了一個微妙的結構性轉變：世界上最多人使用的開源AI模型，幾乎全部來自中國。

DeepSeek、阿里巴巴 的 Qwen、月之暗面（Moonshot AI）、智譜AI（Z.ai）、MiniMax——這些模型不僅免費，還允許商業使用與自由修改。相比之下，美國頂尖模型如 OpenAI、Anthropic、Google 的產品，幾乎都鎖在雲端服務後面，既要付費，又難以客製化。

結果是：全球大量新創公司和研究人員，正在中國模型上建構自己的產品。這個趨勢讓部分美國科技界人士感到警惕。艾倫人工智慧研究所（Ai2）研究員 Nathan Lambert 直言：「開放式創新的重心移向地球另一端，長期來看對美國不利。」

Nvidia 的回應，是親自下場。

本週，Nvidia 發布了迄今最強的開源模型「Nemotron 3 Super」，擁有1280億參數。根據 Nvidia 的測試數據，該模型在「人工智慧指數」評分中獲得37分，高於 OpenAI 公開模型 GPT-OSS 的33分——儘管部分中國模型的得分仍然更高。更值得注意的是，Nvidia 不只釋出模型權重，還公開了訓練過程中的技術細節，讓任何人都能在此基礎上改良創新。

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開源是慷慨，還是戰略？

理解 Nvidia 這步棋，需要先理解它的商業邏輯。

Nvidia 的核心收入來自晶片銷售。全球AI訓練市場，長期以 Nvidia GPU為標準配備。但這個壟斷地位正面臨挑戰——尤其是來自中國的挑戰。

目前廣泛流傳的消息指出，DeepSeek 即將發布的新一代模型，可能完全使用中國企業 華為 的晶片訓練完成。華為 雖受美國制裁，但若其晶片能訓練出頂尖模型，將對全球開發者——尤其是中國及亞洲市場的開發者——產生強烈的示範效應。

Nvidia 應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 坦言：「幫助生態系統發展，符合我們的利益。」企業生成式AI軟體副總裁 Kari Briski 則更直接：「我們用這些模型來測試和優化我們的晶片、儲存系統與網路架構，推動硬體路線圖的發展。」

邏輯清晰：Nvidia 的開源模型，是針對自家晶片優化的。全球開發者越依賴 Nemotron，就越需要購買 Nvidia 的硬體。「開源」在這裡，是最聰明的生態系鎖定策略。

對華人科技世界的意義

對台灣、香港、東南亞及全球華人科技社群而言，這場博弈有幾個值得關注的維度。

第一，供應鏈與晶片政治。 台積電（TSMC）是 Nvidia 最先進晶片的主要製造商。Nvidia 強化開源AI生態，意味著對高階晶片需求的持續增長，這對台灣半導體產業鏈是直接利多。但同時，若 華為 晶片在中國市場站穩腳跟，台灣廠商的地緣政治風險也隨之上升。

第二，開發者的選擇困境。 中國大陸的AI開發者，在模型選擇上面臨的是一個截然不同的生態：本土模型豐富，但訪問 Nvidia 最新工具存在限制。而台灣、香港、新加坡的開發者，則站在一個罕見的交叉點——同時能接觸中美兩套開源生態，理論上擁有更大的選擇空間。

第三，亞洲新創的機遇窗口。Laude Institute 的 Andy Konwinski 指出，Nvidia 處於「眾多開放與封閉AI努力的最前沿」，其投入開源是「對開放性信念前所未有的信號」。對亞洲新創而言，這意味著更多可免費使用的高品質基礎模型，降低了進入AI賽道的技術門檻。

然而，「免費使用」的代價，可能是對特定硬體生態的依賴。這個取捨，在地緣政治敏感度日益上升的當下，值得審慎評估。