AI軍備競賽之下,美中研究者其實共享同一個夢
表面上,美中AI競爭每天升溫。但深入矽谷與深圳的研究現場,你會發現兩個生態系統深度交織——共享人才、論文、演算法,甚至同樣的偶像。對立敘事之外,現實更複雜。
「我們把DeepSeek的演算法用在自己的模型上了。」這句話,出自一位在矽谷工作的美國AI工程師之口。
美中科技戰的敘事每天都在升溫:美國用資本和晶片鞏固AI霸主地位,中國靠政府補貼和工程師的創造力奮力追趕。這個對立框架被反覆引用,幾乎成了理解這場競爭的唯一語言。但如果你走進實際的研究現場,會看到截然不同的風景。
競爭敘事背後,是深度交織的現實
媒體Rest of World記者周薇拉(Viola Zhou)近期深入採訪了在矽谷工作的中國AI研究者。她的發現不是對抗,而是緊密的相互依存。
美國AI產業長期從中國吸納頂尖人才,提供的不只是年薪數百萬美元的報酬,更是參與全球最前沿技術的機會。美中兩國頂尖實驗室之間,校友網絡交錯重疊。最新論文和業界八卦在微信群組裡日常流通。一位旅美研究者告訴記者:「每次中國實驗室發布新模型,我都會發訊息給那邊的朋友道賀。」
數據同樣印證這個現實。過去十年間,在AI領域的國際合作研究中,美中是最頻繁的合作夥伴。ChatGPT的問世激發了中國科技業大規模投入大型語言模型開發,而影響力如今已是雙向流動。DeepSeek與Qwen等中國開源模型,在提升AI能源效率方面開創了新路徑;矽谷工程師坦承,他們已將這些演算法引入自家模型以提升表現。
文化層面的共鳴同樣顯著。深圳和舊金山的創業者,同樣崇拜伊隆·馬斯克和黃仁勳;兩邊的研究者都花大量時間收聽關於Scaling Laws和Agentic AI的播客。「AI是下一場工業革命的引擎,它要麼將人類從勞動中解放,要麼讓所有工作變得多餘——無論如何都是無法迴避的未來」——這套世界觀,在兩國工程師之間幾乎沒有差異。
政策與現場之間的溫度差
當然,政策層面的對立是真實存在的。就在上週,AI新創公司Anthropic公開呼籲美國政府進一步收緊對中國的晶片出口管制,以確保美國在AI領域的領先地位。出口限制持續收緊,中國也在加速推進國產半導體。
然而,接受採訪的研究者和創業者——不論中國裔還是美國裔——大多表示:「地緣政治的緊張感,在日常工作中其實很遙遠。」他們專注於推進同樣的技術,在AI浪潮中追逐資金、建立個人品牌。
這裡存在一個深層的結構性矛盾:技術競爭力本身依賴國際人才與知識的自由流動,而政治壓力卻正在試圖限制這種流動。
對於華人世界而言,這個矛盾尤其值得關注。台灣在半導體供應鏈中的關鍵角色,使其直接暴露在這場博弈的核心。東南亞的華人科技社群,則面臨在美中兩個生態系統之間選邊站的壓力。香港作為曾經的國際科技樞紐,其角色正在被重新定義。而中國大陸的AI發展,在人才外流與技術封鎖的雙重壓力下,走出了一條與矽谷平行但又深度交纏的路徑。
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