AI裁員還是「AI洗白」？企業真實動機大揭密

2025年5萬人因AI被裁員，但Forrester報告揭露多數企業只是用AI包裝財務裁員。這對亞洲企業和勞工市場意味著什麼？

5萬人——這是2025年以AI為由被裁員的勞工數量。亞馬遜和Pinterest等科技巨頭都將最近的人力削減歸咎於「人工智慧效率化」。但真相可能沒那麼簡單。

「AI洗白」現象浮現

今年1月發布的Forrester研究報告提出了一個尖銳的質疑：許多宣稱因AI而裁員的公司，實際上並沒有成熟、經過驗證的AI應用程式來填補這些職位空缺。報告將此現象稱為「AI洗白」——用未來AI實施的名義來掩蓋財務動機的裁員。

布魯金斯研究所資深研究員莫莉·金德指出，將裁員歸咎於AI是「對投資者非常友善的訊息」，特別是當替代方案可能意味著承認「業務正在衰退」時。

事實上，許多企業在疫情期間進行了過度招聘。遠程工作的普及和數位需求的急增，促使眾多科技公司積極招攬人才。然而，隨著經濟情勢變化，這些公司現在需要進行調整。

相比承認「疫情期間的過度招聘需要調整」，說成「AI導入帶來的效率化」顯然對企業形象更有利。前者暗示管理決策失誤，後者則被視為創新和前瞻性的變革。

這個現象對亞洲特別是華人企業圈具有多重意義。首先，在全球競爭中，歐美企業正以「AI效率化」為名削減人力成本，這在短期內可能提升其競爭力。

然而，亞洲企業文化往往更重視長期雇傭關係和員工忠誠度。台灣的台積電、韓國的三星等企業，更傾向於透過員工技能提升和AI協作來創造價值，而非單純的人力削減。

這種差異可能在長期競爭中成為亞洲企業的優勢。當歐美企業忙於「AI洗白」時，真正投資於AI人才培養的企業可能獲得更持久的競爭優勢。

對投資者、求職者和消費者而言，識別企業AI策略的真實性變得至關重要。真正的AI轉型應該伴隨著：

缺乏這些要素的「AI裁員」，很可能只是財務操作的包裝。

隨著「AI洗白」現象的普及，監管機構可能需要制定更嚴格的披露要求。企業在宣稱AI導致裁員時，應該提供具體的技術實施證據和時間表。

這對保護勞工權益和維持市場透明度都具有重要意義。畢竟，真正的技術進步應該帶來整體生產力的提升，而不僅僅是成本的轉移。