AI公司為何押注次世代核能？

分析AI企業投資次世代核電的原因，以及對全球能源格局和亞洲市場的影響。探討小型模組化反應爐如何改變科技產業。

當ChatGPT每次回答你的問題時，它消耗的電力足以為一個家庭供電數小時。這個驚人的事實，正推動科技巨頭們做出一個意外的選擇：投資核電。

Google、Microsoft、Amazon等科技巨頭正大舉投資次世代核電技術，希望為AI數據中心提供穩定、清潔的電力供應。這不僅是技術選擇，更是關乎AI產業未來競爭力的戰略決定。

AI的電力飢渴症

數據令人震撼：訓練一個大型AI模型需要的電力，相當於1萬個家庭一年的用電量。Google DeepMind執行長德米斯·哈薩比斯直言：「現有電網無法支撐下一代AI的發展。」

2025年夏季，熱浪襲擊期間，AI數據中心的電力需求導致北美、歐洲和中東多地電網癱瘓。這個警鐘讓科技公司意識到：沒有充足電力，AI革命就是空談。

OpenAI最近任命了「準備主管」迪倫·斯坎迪納羅，年薪55.5萬美元，專門負責應對AI發展帶來的基礎設施挑戰，其中電力供應是核心議題。

傳統核電廠建設週期長達15-20年，成本高達數千億元。但新一代小型模組化反應爐（SMR）改變了遊戲規則：建設時間縮短至5年，成本降低三分之二。

Microsoft已投資200億美元重啟三哩島核電廠，Amazon向X-energy投資50億美元開發小型反應爐。這些新型反應爐採用「被動安全」設計，理論上可將核事故風險降至零。

對亞洲而言，這波投資潮帶來巨大機會。日本三菱重工已參與美國次世代核電項目，南韓斗山重工也在開發自主SMR技術。

中國在核電技術方面起步較早，已有多個SMR項目在建。但美國對華科技制裁可能限制其在AI核電領域的合作空間。這為其他亞洲國家創造了機會窗口。

台積電作為全球最大晶片製造商，其未來擴產計劃也面臨電力瓶頸。台灣當局正考慮是否重啟核電討論，以支持半導體產業發展。

並非所有解決方案都需要核技術。「輻射冷卻」這個千年古老概念，正被重新包裝為21世紀的節能技術。

特殊塗料和塗層材料可以反射陽光並將熱量散發到太空，無需額外電力就能為數據中心降溫50%。這種技術在中東和東南亞等炎熱地區特別有前景。

新加坡已開始在數據中心試用這類材料，香港的科技園區也在評估相關技術。對於土地稀缺、電力昂貴的城市而言，這可能比建設核電廠更實際。

AI時代的能源競賽正重塑全球力量平衡。掌握先進核電技術的國家，將在AI競爭中佔據優勢。美國透過核電技術出口，可能建立新的盟友關係。

法國憑藉核電優勢，正吸引美國科技公司在歐洲設立AI數據中心。相對地，依賴化石燃料的國家可能在AI時代失去競爭力。