Databricks破5400億營收背後：SaaS正面臨「介面消失」的靜默革命

Databricks年營收達54億美元，成長65%。但CEO真正想說的不是成長數字，而是AI時代SaaS企業面臨的根本挑戰：當介面變成自然語言時會發生什麼？

阿里·戈德西（Ali Ghodsi）公布亮眼財報數字，並非只是為了炫耀。這位Databricks執行長有更深層的用意：他要反駁「AI將殺死SaaS業務」的悲觀論調。

週一，Databricks宣布年營收達54億美元，年增65%，其中超過14億美元來自AI產品。但在這些數字背後，隱藏著SaaS產業正在經歷的一場靜默革命。

AI不會取代系統，但會讓介面消失

「為什麼要搬移你的核心系統？你知道，那很難搬移，」戈德西說。企業不會撕掉儲存關鍵業務數據的「記錄系統」，無論是銷售、客服還是財務數據。模型製造商也沒有提供數據庫來儲存這些數據。

真正的變化發生在介面層。Databricks的LLM使用者介面「Genie」就是最佳例證。過去需要特定查詢語言或專門報告才能完成的分析工作，現在只需要自然語言對話。戈德西現在可以直接問Genie：「為什麼特定日期的倉庫使用量和營收會激增？」

這種變化帶來了實質的業務增長。「對我們來說，AI只是增加了使用量，」戈德西表示。AI產品的引入讓數據倉庫的使用量大幅提升，證明了SaaS企業擁抱AI介面的潛力。

但戈德西真正擔心的是更深層的問題。「全世界有數百萬人接受了這些使用者介面的培訓。這是這些企業最大的護城河。」

Salesforce專家、ServiceNow專家、SAP專家——這些職業建立在熟練掌握特定軟體介面的基礎上。但當介面變成自然語言時，產品就像水管一樣變得「不可見」。任何人都能使用，專業門檻消失。

這對華人科技企業特別重要。阿里巴巴、騰訊、字節跳動等公司長期投資培養的技術專家和系統運維能力，在AI民主化的時代將面臨重新定位。

Databricks不只是適應變化，更在引領變化。公司開發了專為代理人設計的「Lakebase」數據庫，早期表現亮眼。「上市八個月來，營收已經是我們數據倉庫八個月大時的兩倍。雖然這像是在比較幼兒，但這是一個大兩倍的幼兒，」戈德西說。

公司剛完成50億美元融資，估值達1340億美元，還獲得20億美元信貸額度。戈德西表示現在不是上市的好時機，選擇充實資本以應對可能的市場動盪。

Databricks的成功模式對亞洲SaaS企業具有重要參考價值。在中美科技競爭的背景下，亞洲企業需要思考如何在保持技術自主性的同時，擁抱AI原生的介面革命。

台灣的科技企業如台積電在晶片製造領域的專業優勢，香港金融科技公司在跨境支付的經驗，以及東南亞新創企業在本地化服務方面的創新，都可能在AI介面時代找到新的價值定位。

值得注意的是，中國大陸的AI發展路徑可能與Databricks模式有所不同。百度、阿里雲、華為雲等企業在政策支持下，可能會選擇更垂直整合的策略，從底層基礎設施到上層應用全面佈局。