AI 20年前預測癌症？2026年「精準醫療預報」時代來臨

疾病預測的遊戲規則即將改變。如同大型語言模型（LLM）徹底改變了天氣預報，一項名為「精準醫療預報」的技術預計將在2026年嶄露頭角，用於判斷個人罹患癌症、心血管和神經退化性等重大年齡相關疾病的風險。這項技術的突破之處在於，它能在任何症狀出現的二十多年前，就提前發出預警。

AI如何洞察未來的疾病？

這些重大疾病的共同點是潛伏期極長，其生物學基礎與「免疫衰老（immunosenescence）」及「發炎性老化（inflammaging）」息息相關，意指免疫系統功能下降及伴隨而來的慢性發炎。尖端的抗衰老科學讓我們能透過全身和器官的生物時鐘，以及特定的蛋白質生物標記來追蹤這些過程，判斷個人或器官是否正在加速老化。

在此基礎上，AI演算法扮演了舉足輕重的角色。它能從視網膜掃描等醫學影像中，辨識出人類專家無法察覺的細微模式，從而提前數年預測心血管和神經退化性疾病。當這些新增的數據層，與個人的電子病歷、基因檢測、穿戴式裝置數據和環境數據整合後，就能形成前所未有的深度健康資訊，為疾病風險預測提供堅實基礎。

關鍵突破：預測「何時」發病

傳統的多基因風險評分只能告訴你「是否」有較高風險，但精準醫療預報更進一步，提供了預測的時間弧線——也就是「何時（when）」可能發病。透過大型推理模型（LRM）分析所有數據，系統能找出個人的健康弱點，並制定個人化的積極預防計畫。

我們已知，透過最佳化的抗發炎飲食、規律運動和高品質睡眠等生活方式，可以降低這些疾病的風險。當個人清楚認知自身風險時，實踐這些措施的動機將大幅提升。此外，醫藥界也正積極開發如GLP-1藥物等新療法，以促進免疫系統健康、降低全身性發炎。

前景雖好，仍待臨床驗證

當然，精準醫療預報的潛力仍需透過前瞻性的臨床試驗來證明與驗證。例如，研究人員可以觀察阿茲海默症高風險族群的血液指標（如 p-tau217），是否會因改善生活方式（特別是運動）而顯著降低。這無疑是醫學的新疆界，若沒有抗衰老科學與AI的突飛猛進，這一切都只是空想。