AI革命下的白領焦慮：當「鐵飯碗」不再鐵

美國大學畢業生失業率創歷史新高，AI正在重塑勞動市場。這場變革對亞洲白領階層和社會結構將帶來什麼影響？

兩名毫無工程背景的CNBC記者，在不到一小時內就複製出了Monday.com的工作流程管理平台。當這個消息傳出後，Monday.com的股價應聲下跌。這個看似不起眼的新聞，卻揭示了一個令人不安的現實：AI正在以前所未有的速度改變白領工作的本質。

在美國，擁有學士學位的失業者已占失業總人口的四分之一，創下歷史新高。更令人驚訝的是，高中畢業生找工作的速度竟然超過了大學畢業生——這是前所未有的現象。

白領「安全神話」的終結

貝克麥堅時律師事務所裁員700人，Salesforce解僱數百名員工，畢馬威與其審計師協商降低費用——這些都不是偶然。企業正在利用AI技術削減成本，而首當其衝的正是那些曾被視為「不可替代」的白領職位。

傳統經濟危機中，政府可以透過減稅、發放補助金、擴大失業保險等方式刺激需求。但AI帶來的是結構性失業，企業不再需要那些被裁掉的會計師、工程師、律師、中層管理人員。這不是需求問題，而是技能過時的問題。

對華人世界而言，這場變革的影響更加複雜。在台灣，科技業一直是經濟支柱，但AI的發展可能讓許多軟體工程師和數據分析師面臨職業轉型壓力。香港的金融業也不例外，AI在交易、風險管理、客戶服務等領域的應用越來越廣泛。

中國大陸的情況則有所不同。政府對AI發展的大力支持，以及龐大的製造業基礎，可能為勞動力轉移提供更多緩衝。但這也意味著競爭將更加激烈，技能要求將更加嚴格。

一個反直覺的現象正在發生：過去被視為「低技能」的工作，如美髮師、護理員、建築工人，反而因為難以被AI替代而變得更加穩定。相反，那些需要大學學位的辦公室工作——數據分析、法務、財務——正是AI的強項。

這種逆轉對社會階層結構的影響深遠。如果高學歷不再等同於穩定就業，那麼整個教育體系和社會流動機制都需要重新思考。家長還會不惜一切代價讓孩子接受高等教育嗎？

OpenAI的山姆·奧特曼等矽谷領袖提出了全民基本收入（UBI）的解決方案，每月向所有成年人發放約1500美元。聽起來很美好，但現實可能更加複雜。

要維持這樣的制度，政府需要對企業徵收高額稅收，這必然會遭到強烈反對。更重要的是，大多數人並不想生活在失業率達30%的社會中。工作不僅僅是收入來源，更是身份認同和社會參與的重要方式。

歷史告訴我們，技術進步通常會創造新的就業機會。但這次可能不同。AI的發展速度是指數級的，而人類適應變化的能力是線性的。這種不匹配可能導致前所未有的社會動盪。

現有的職業培訓項目效果有限，研究顯示它們對參與者、納稅人和社會整體都缺乏正面價值。我們需要全新的思維方式，而不是簡單的技能升級。

對華人社會而言，這場變革還涉及文化價值的衝突。傳統的「萬般皆下品，唯有讀書高」觀念將受到挑戰。當程式設計師不如水電工穩定時，我們如何重新定義成功？

同時，家族企業傳承、長輩期望、面子問題等文化因素，可能讓職業轉型變得更加困難。這需要整個社會觀念的轉變，而不僅僅是個人的適應。