「買得到就買，偷不到就偷」：美國國會如何定義AI競賽的中國策略

如果一場競賽的規則本身就充滿爭議，誰才算是真正的違規者？

國會山上的一句話，定義了整場競賽的框架

2026年4月17日，美國國會舉行了一場關於全球AI競爭的公聽會。聽證席上，議員與專家們用一句話概括了他們對中國AI戰略的判斷：「買得到的就買，偷不到的就偷。」

這並非修辭，而是一個具體的指控框架。根據與會專家的說法，中國目前仍高度依賴美國的技術基礎設施來推進AI開發——從輝達（NVIDIA）的GPU晶片，到雲端運算平台，再到學術研究成果。在這個基礎上，中國採取了雙軌策略：透過合法市場管道取得能買到的技術，再透過網路攻擊、產業間諜或滲透研究機構等方式，獲取受出口管制或知識產權保護的技術。

然而，這場聽證會最值得關注的，或許不是對中國的指控，而是對美國自身的警告。多位專家明確指出，美國的移民政策與研究監管正在阻礙本國的創新能力。簽證限制使全球頂尖AI研究人才難以留在美國；過度的安全審查則讓學術合作變得窒礙難行。換句話說，美國在防堵對手的同時，也可能在削弱自己的競爭力。

「技術脫鉤」的代價，誰來承擔？

這場辯論的背後，是一個更深層的結構性矛盾：技術安全與技術開放，本質上存在張力。

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過去十年，美國透過出口管制、實體清單與同盟協調，逐步構建起一道針對中國的技術壁壘。台灣的台積電、荷蘭的ASML、日本的半導體材料商，都在不同程度上被納入這個管制體系。這套機制確實對中國的先進晶片取得造成了障礙，但它同時也重塑了全球供應鏈的格局。

對於台灣、香港、新加坡以及東南亞的華人企業社群而言，這種地緣政治壓力帶來的是一個現實的商業抉擇：在美國主導的技術生態系統與中國市場之間，如何定位自己？選擇站在哪一邊，不再只是政治表態，而是關乎市場准入、供應鏈穩定與長期競爭力的戰略決策。

值得注意的是，中國並非坐以待斃。近年來，華為在自研晶片上的突破、國產大型語言模型的快速迭代，以及政府對AI基礎設施的大規模投入，都顯示出中國正在加速推進技術自主化。這種「被迫自強」的路徑，究竟會讓中國在AI領域真正實現突破，還是會因為與全球技術生態的脫節而付出更大代價，目前仍是一個開放的問題。

不同的位置，不同的解讀

從北京的角度來看，美國的出口管制本身就是「技術武器化」，是以安全為名對中國發展權利的打壓。這一敘事在全球南方國家中獲得了一定共鳴——許多發展中國家並不希望被迫在兩個技術陣營之間選邊站。

從台北的角度來看，局勢則更為複雜。台灣在半導體製造上的核心地位，使其成為這場競賽中最關鍵的棋子之一。台積電的每一個生產決策，都牽動著中美雙方的戰略神經。

從普通市民的角度來看，AI競賽的地緣政治敘事往往遮蔽了一個更基本的問題：這些技術究竟在為誰服務？無論是醫療診斷、教育輔助還是金融服務，AI的應用潛力遠超過軍事與安全領域。當大國將AI定義為「戰略武器」時，它作為公共財的可能性，是否正在被悄悄壓縮？