2026 中美 AI 競賽：Google DeepMind 指出中國僅落後數月，但創新仍是軟肋

中美人工智慧實力差距正在以前所未有的速度縮小。Google DeepMind執行長Demis Hassabis近日接受 CNBC 採訪時表示，中國 AI 模型的發展水準可能僅落後西方國家「數個月」，這與過去認為中國仍大幅落後的觀點大相徑庭。

2026 中美 AI 競賽：從追趕者到短兵相接的轉變

根據 Hassabis 的觀察，中國 AI 實力在過去一兩年內的進化速度遠超預期。特別是中國 AI 實驗室 DeepSeek 在約一年前推出了一款性能強大且成本低廉的模型，即便在晶片受限的情況下也展現出卓越實力，震撼了全球市場。目前，包括阿里巴巴、月之暗面 (Moonshot AI)及智譜 AI (Zhipu)在內的大型科技公司與新創企業，都已發布了極具競爭力的 AI 模型。

儘管如此，Hassabis 強調，雖然中國企業展現了強大的追趕能力，但尚未證明其能夠跨越「科技前沿 (Frontier)」。他指出，目前主流的大規模語言模型依然基於 Google 研究人員在 2017年 研發的 Transformer 架構，而中國是否能創造出下一代基礎性技術，目前仍是個未知數。

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硬體禁令下的突圍與創新精神的挑戰

硬體資源的缺乏依然是中國不可忽視的瓶頸。Nvidia 執行長黃仁勳曾指出，雖然中國在基礎設施和 AI 模型上緊隨其後，但在高階晶片領域仍面臨挑戰。目前的出口禁令限制了 H200 等頂尖產品進入中國，迫使阿里巴巴、華為等公司尋求本土替代方案。

阿里巴巴 Qwen 團隊技術負責人林俊漾也持保留態度，認為中國公司在未來 3 至 5 年 內超越美國巨頭的機率低於 20%。Hassabis 則認為，這不僅是技術限制，更是「心態」問題——是選擇擴大規模，還是投入風險更高的原始創新。