DeepSeek V4來了：開源、低價、國產晶片——三張牌能改變AI格局嗎？

一個模型，定價只有競爭對手的十分之一，性能卻聲稱與頂尖閉源模型並駕齊驅——這不是行銷話術，而是DeepSeek這次的底氣所在。

2026年4月25日，中國AI公司DeepSeek正式發布新一代旗艦模型V4的預覽版。這是自2025年1月DeepSeek R1震驚全球AI產業以來，該公司最重要的一次發布。V4不僅在性能上大幅躍進，更在三個維度上同時出牌：開源策略、記憶體效率的架構創新，以及首度整合中國國產晶片——華為昇騰系列。

這三張牌，每一張都指向一個更大的問題。

V4到底有多強？數字說話

V4分為兩個版本。「V4-Pro」是針對程式開發與複雜代理任務設計的大型模型；「V4-Flash」則是追求速度與成本效益的輕量版本。兩者均支援推理模式，能逐步展示解題過程。

在定價上，V4-Pro的輸入費用為每百萬token 1.74美元，輸出為3.48美元；V4-Flash更低，輸入僅0.14美元，輸出0.28美元。對比OpenAI與Anthropic的同級模型，差距達數倍乃至十數倍。

性能方面，DeepSeek公布的基準測試顯示，V4-Pro在主要評測上與Anthropic的Claude Opus 4.6、OpenAI的GPT-5.4、Google的Gemini 3.1相當。在開源模型中，V4超越了阿里巴巴的Qwen-3.5以及GLM-5.1，在程式設計、數學與STEM領域居於領先。DeepSeek內部對85位資深開發者的調查顯示，逾90%將V4-Pro列為程式開發的首選模型之一。

另一個關鍵突破是百萬token的超長上下文窗口——足以容納《魔戒》三部曲加上《哈比人》的全文。更值得關注的是實現方式：V4重新設計了注意力機制，讓模型對舊資訊進行壓縮，只保留當下最相關的部分。結果是，處理百萬token時，V4-Pro的計算量僅為前代V3.2的27%，記憶體用量降至10%；V4-Flash更進一步，計算量只需10%，記憶體僅用7%。

開源的兩面刃：機會與風險並存

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V4延續DeepSeek一貫的開源策略，任何人都可以下載、使用、修改。這對開發者和企業而言是重大利多——不必依賴單一供應商，不必擔心API費用暴漲，也不必將核心資料送往境外伺服器。

對台灣、香港、東南亞華人社群的企業而言，這個選項尤其值得關注。許多中小企業在AI應用上的最大障礙正是成本與資料主權的疑慮。V4-Flash每百萬token不到0.3美元的輸出費用，加上可自行部署的開源授權，讓「在地化AI」成為可能。

然而，開源也意味著風險的分散。誰在使用這個模型、用於什麼目的，幾乎無從管控。此外，DeepSeek作為中國企業，其模型的訓練資料來源、潛在偏見與安全漏洞，仍是外界持續審視的焦點。美國與中國政府都曾對DeepSeek展開調查，這一背景不可忽視。

「去Nvidia化」：第一步，還是象徵意義居多？

V4最具地緣政治意涵的部分，是首度針對中國國產晶片進行最佳化。華為在V4發布當天宣布，其昇騰950系列超節點產品將全面支援DeepSeek V4。

這一步的背景是：自2022年起，美國出口管制讓中國企業無法取得Nvidia最強晶片。北京持續推動「AI自主化」，據路透社報導，中國政府官員曾建議DeepSeek在訓練流程中整合華為晶片。DeepSeek也據報未向Nvidia提供V4的預發布存取權，而是優先給予中國晶片廠商。

但「去Nvidia化」的現實比口號複雜得多。清華大學教授劉知遠指出，V4的訓練過程可能仍主要依賴Nvidia晶片，目前對國產晶片的適配主要集中在推理（inference）環節。多位匿名消息人士告訴MIT Technology Review，中國晶片在訓練性能上仍不及Nvidia，但在推理上的差距正在縮小。

DeepSeek表示，若華為昇騰950超節點在今年下半年如期量產，V4-Pro的價格還有進一步下降的空間。這是一個值得追蹤的訊號——不只是AI的訊號，也是半導體供應鏈重組的訊號。

對華人世界的現實意義

從台灣的角度看，這場競爭具有特殊的複雜性。台積電作為全球最先進晶片的主要製造商，同時服務於Nvidia與部分中國晶片設計公司。華為昇騰晶片的崛起，長期而言可能改變這條供應鏈的權力結構。

對東南亞的科技新創而言，V4提供了一個不依附美國大型科技公司即可取得頂尖AI能力的路徑。但「不依附美國」並不等於「沒有風險」——選擇中國AI基礎設施，同樣涉及資料治理與地緣政治的考量。

對香港而言，夾在中美科技競爭之間的特殊位置，使得AI基礎設施的選擇不僅是商業決策，也是政治表態。