AI時裝秀背後：科技如何重新定義時尚體驗？

設計師Kate Barton與Fiducia AI合作，在紐約時裝週推出多語言AI助理。探討AI如何改變時尚產業的未來走向。

當AI開始為時裝秀賓客提供多語言導覽服務時，我們是否正在見證時尚產業的轉折點？

突破傳統的時裝展示

本週末，設計師Kate Barton在紐約時裝週推出了一場與眾不同的發表會。她與Fiducia AI合作，運用IBM Watsonx打造多語言AI助理，讓賓客能以任何語言詢問服裝細節，並體驗逼真的虛擬試穿功能。

「科技已融入我的思維方式」，Barton表示。對她而言，AI不是為了炫技，而是「進入服裝系列世界的入口」，目標是激發好奇心。她喜歡玩弄真實與虛幻的界線，讓觀眾「眼睛為之一亮的瞬間」。

Fiducia AI執行長Ganesh Harinath透露，最大挑戰並非模型調整，而是「系統整合」。他們運用IBM Cloud和IBM Cloud Object Storage，建構了能識別Barton新系列的Visual AI系統。

Barton觀察到，許多品牌已在使用AI，但主要應用於幕後營運。「可能較少公開使用，因為擔心聲譽風險」，她分析道。

這讓人想起網路初期，大型時尚品牌對建立網站猶豫不決。「後來這變成必然趨勢，問題從『我們該不該上線』轉為『我們的線上表現如何』」。

目前多數品牌的AI實驗仍停留在表面層次——聊天機器人、內容生成、內部生產力工具。但Harinath認為，真正的變革在於更深層的應用。

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Barton描繪的未來包含更好的原型製作、視覺化呈現、智慧生產決策，以及更沉浸式的時尚體驗，但絕不取代「真正讓服裝值得穿著的人」。

「如果技術被用來抹除人的存在，我不感興趣」，她堅持。變革需要「清晰的討論、明確的授權、清楚的歸屬，以及人類創造力並非煩人成本的共同理解」。

觀眾比我們想像的更聰明，「他們能分辨創新與逃避的差別」。

Harinath預測，時尚產業的AI應用將在2028年標準化，到2030年將嵌入零售營運核心。「大部分技術已經存在——現在的差異化因素是組建合適夥伴，打造能負責任地操作的團隊」。

IBM Consulting全球負責人Dee Waddell認同這個觀點：「當靈感、產品智能和參與度即時連結，AI就從功能轉為成長引擎，帶來可衡量的競爭優勢」。

對華人時尚市場而言，這波AI浪潮既是機會也是挑戰。亞洲消費者對科技接受度高，但同時重視工藝傳統。台灣、香港的設計師如何在保持文化特色的同時擁抱AI創新？

中國大陸的時尚科技發展迅速，從虛擬試衣到AI設計助理都有嘗試。但在全球供應鏈重組的背景下，不同地區的AI時尚生態系統可能走向分化。