Airbnb押注AI搜尋，重新定義旅行體驗

「我想在台北找一間能看到101夜景的民宿」、「推薦京都櫻花季附近的傳統町屋」。未來，你只需要用自然語言描述需求，AI就能為你找到完美的住宿——這是Airbnb正在實現的願景。

從搜尋引擎到旅行助理

布萊恩·切斯基（Brian Chesky）在2月的財報會議上宣布，公司正全面導入基於大型語言模型的AI功能。目前正在測試的新功能允許用戶用自然語言搜尋和詢問房源及地點資訊，這與傳統的篩選搜尋截然不同。

「應用程式不只是為你搜尋，它會了解你」，切斯基表示。AI將協助客人規劃整個行程，幫助房東更好地經營業務，並提升公司整體營運效率。

公司已在北美推出AI客服機器人，目前能處理三分之一的客戶問題而無需人工介入。未來計劃加入語音支援，並擴展多語言客服覆蓋範圍。

對亞洲市場的衝擊

這項技術革新對亞洲住宿業帶來深遠影響。從Agoda到本土平台，競爭對手必須加速AI整合以保持競爭力。

特別值得關注的是，Airbnb聘請新任技術長阿赫邁德·阿爾-達勒（曾參與Meta的Llama模型開發），計劃運用評價數據和用戶身份資料讓應用程式更實用。對於重視個人化服務的亞洲市場來說，這種深度客製化可能創造新的服務標準。

然而，這也可能加劇數位落差。當Airbnb推動工程師100%使用AI工具時，亞洲的傳統住宿業者面臨技術升級的壓力。特別是在台灣、香港等地，民宿業者需要思考如何在AI浪潮中保持競爭力。

廣告模式的重新想像

切斯基透露，雖然目前專注於「設計正確的用戶體驗」，但長期將考慮在AI搜尋結果中整合贊助房源，並設計適合對話式搜尋流程的廣告單元。

這意味著傳統的橫幅廣告和關鍵字競價可能被更自然、更符合情境的廣告形式取代。對於亞洲的住宿業者而言，理解並適應新的行銷模式將成為關鍵挑戰。

數據驅動的個人化

Airbnb第四季營收達27.8億美元，年增12%，顯示平台持續成長。公司計劃運用龐大的評價和用戶數據，打造更智慧的推薦系統。

這種數據優勢在亞洲市場尤其重要，因為文化差異和語言多樣性使得精準推薦變得更加複雜。能夠理解「和式房間」、「海景民宿」等在地化需求的AI，將在競爭中占據優勢。