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AI 한 번 질문에 물 몇 리터?" 샘 알트만의 반박
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AI 한 번 질문에 물 몇 리터?" 샘 알트만의 반박

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OpenAI CEO가 AI 에너지 소비 비판에 "인간도 에너지 쓴다"며 반박. 데이터센터 물 사용량 논란과 에너지 효율성 비교의 진실은?

"ChatGPT 한 번 질문할 때마다 물 몇 리터를 쓴다고요? 완전히 거짓말입니다."

OpenAI CEO 샘 알트만이 인도 AI 서밋에서 AI의 환경 영향을 둘러싼 비판에 정면으로 맞섰다. 그의 반박은 단순했다. "인간도 에너지를 쓴다"는 것이다.

물 사용량 논란의 진실

알트만은 "ChatGPT가 질문당 몇 갤런의 물을 사용한다"는 온라인 주장을 "현실과 전혀 무관한, 완전히 미친 소리"라고 일축했다. 전통적으로 데이터센터는 전기 부품 냉각을 위해 대량의 물을 사용해왔지만, 최신 데이터센터 중 일부는 아예 물을 사용하지 않는다고 그는 설명했다.

하지만 현실은 복잡하다. 물 기술 회사 XylemGlobal Water Intelligence의 보고서에 따르면, 컴퓨팅 수요 증가로 향후 25년간 냉각용 물 사용량이 3배 이상 늘어날 전망이다.

"인간 vs AI" 에너지 효율성 논쟁

더 흥미로운 건 알트만의 에너지 소비 비교론이다. "AI 모델 훈련에 얼마나 많은 에너지가 드는지만 따지는 건 불공평하다"며 "인간을 훈련시키는 데도 20년의 삶과 그 기간 동안 먹는 모든 음식이 필요하다"고 주장했다.

그는 "이미 훈련된 모델이 질문에 답하는 에너지"와 "인간이 같은 질문에 답하는 에너지"를 비교하면, AI가 효율성 면에서 인간을 따라잡았을 것이라고 덧붙였다.

현실의 무게

숫자로 보면 상황이 달라진다. 국제통화기금(IMF) 보고서에 따르면, 2023년 전 세계 데이터센터 전력 소비량은 이미 독일이나 프랑스 수준에 달했다. ChatGPT 출시 직후의 일이다.

미국 텍사스주 샌마커스시는 지난주 15억 달러 규모 데이터센터 건설을 거부했다. 전력망 부담과 전기료 상승 우려 때문이었다. 지역 주민들의 수개월간 반대도 한몫했다.

본 콘텐츠는 AI가 원문 기사를 기반으로 요약 및 분석한 것입니다. 정확성을 위해 노력하지만 오류가 있을 수 있으며, 원문 확인을 권장합니다.

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