OpenAI 계약직 실제 업무 데이터 리스크: 과거 작업물 업로드 요구 논란

당신의 과거 업무 성과물이 AI의 교과서가 될 수 있을까? 로이터와 와이어드(Wired)의 보도에 따르면, OpenAI가 데이터 학습 전문 기업인 Handshake AI와 협력하여 외부 계약직 근로자들에게 과거 및 현재 직장에서 수행한 실제 업무 결과물을 업로드해 달라고 요청한 것으로 알려졌다. 이는 화이트칼라 업무 자동화를 위해 고품질의 실제 데이터를 확보하려는 전략의 일환으로 풀이된다.

OpenAI 계약직 실제 업무 데이터 리스크: 요구 범위와 방식

OpenAI는 계약직 근로자들에게 다른 직장에서 수행한 작업을 설명하고, 구체적인 결과물인 '실제 온더잡(on-the-job) 작업' 사례를 제출하도록 요구했다. 제출 대상에는 단순한 요약본이 아닌 Word 문서, PDF, 파워포인트, 엑셀, 이미지, 코드 저장소(repo) 등 실제 파일이 포함된다. 업계에서는 이러한 방식이 단순한 웹 크롤링 데이터의 한계를 넘어 인간의 고차원적 업무 프로세스를 학습시키려는 시도로 보고 있다.

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개인정보 삭제 도구와 지적 재산권 분쟁 우려

보안 우려에 대해 OpenAI는 계약직들에게 민감한 개인정보나 기밀 정보를 삭제한 후 업로드할 것을 지시했다. 이를 돕기 위해 Superstar Scrubbing이라는 이름의 챗GPT 기반 데이터 정제 도구를 안내하고 있는 것으로 확인됐다. 하지만 지적 재산권 전문 변호사인 에반 브라운(Evan Brown)은 와이어드와의 인터뷰에서 "기밀 여부를 판단하는 책임을 계약직 개인의 신뢰에 맡기는 방식은 AI 연구소 스스로를 큰 위험에 빠뜨리는 행위"라고 경고했다.