API 호출의 종말: Model Context Protocol MCP가 여는 ‘의도’의 인터페이스

우리는 수십 년간 소프트웨어의 언어를 배우기 위해 노력해 왔습니다. 1980년대에는 검은 화면에 명령어를 입력했고, 2000년대에는 API 주소를 외웠으며, 2010년대에는 SDK 라이브러리를 설치해 복잡한 통신을 대신했습니다. 하지만 이제 거대한 패러다임 변화가 시작되었습니다. Model Context Protocol MCP는 인간이 기계의 언어에 맞추는 것이 아니라, 기계가 인간의 의도를 이해하도록 만드는 기술적 토대입니다.

Model Context Protocol MCP: 코드에서 언어로의 전환

현대적인 LLM은 사용자가 특정 함수를 선택하거나 메서드 형식을 기억해야 한다는 고정관념을 깨고 있습니다. "어떤 API를 호출해야 하는가?"라는 질문이 "내가 얻고자 하는 결과는 무엇인가?"로 바뀌는 것입니다. MCP는 모델이 인간의 의도를 해석하고, 필요한 기능을 스스로 발견하며, 워크플로우를 실행할 수 있게 돕는 추상화 계층입니다. 아카마이(Akamai) 엔지니어들은 이를 두고 기존 API에서 언어 기반 통합으로의 전환이라 정의합니다.

기업 효율성을 높이는 '의도 기반' 설계

맥킨지(McKinsey & Company) 조사에 따르면 생성형 AI를 사용하는 조직의 63%가 이미 텍스트 결과물을 만들어내고 있으며, 3분의 1 이상이 코드나 이미지를 생성하고 있습니다. MCP 환경에서는 개발자가 수동으로 엔드포인트를 연결하는 대신, 시스템의 기능 범위를 정의하고 가드레일을 설정하는 역할로 이동합니다. 이를 통해 기업은 수일이 걸리던 데이터 접근 지연 시간을 실시간 대화 수준으로 단축할 수 있습니다.