AI 시대, 당신의 일자리는 안전한가

AI가 당신을 대체하는 게 아니다

Anthony Tan Grab CEO의 말은 직설적이다. "AI 자체가 인간을 대체하는 것이 아니라, AI를 활용할 줄 아는 인간이 그렇지 못한 인간을 대체할 것이다."

동남아 최대 슈퍼앱을 이끄는 그가 이런 경고를 던진 이유는 무엇일까. Grab은 2억 명의 사용자를 보유한 플랫폼에서 매일 AI 기술을 활용해 배차, 배송, 결제 서비스를 최적화하고 있다. 현장에서 목격한 변화가 남다를 수밖에 없다.

보이지 않는 사람들이 더 위험하다

Tan CEO가 특히 우려하는 건 '보이지 않는 계층'이다. 기술 접근성이 떨어지는 소외계층, 중소기업 직원, 전통 산업 종사자들 말이다.

한국도 예외가 아니다. 네이버와 카카오가 AI 서비스를 쏟아내는 동안, 동네 상점 사장님들은 여전히 수기 장부를 쓰고 있다. 대기업 직원은 ChatGPT로 업무 효율을 높이지만, 제조업 현장 근로자는 AI가 뭔지도 모른다.

이런 격차가 벌어지면 어떻게 될까? AI 활용 능력이 새로운 계급을 만들어낸다. 같은 회사 안에서도 AI를 쓰는 직원과 그렇지 않은 직원 간 생산성 격차는 3-5배까지 벌어진다는 연구 결과가 나오고 있다.

기업들의 선택: 포용 vs 효율

Grab은 '포용적 AI 혁명'을 주장한다. 모든 직원이 AI 도구를 활용할 수 있도록 교육하고, 파트너 드라이버들에게도 AI 기반 최적 경로 안내를 제공한다.

하지만 현실은 다르다. 많은 기업들이 AI 도입 과정에서 '효율성'만 추구한다. 빠르게 적응하는 직원은 승진시키고, 그렇지 못한 직원은 자연스럽게 도태시킨다. 재교육 비용보다 신규 채용이 더 저렴하다는 계산이다.

삼성전자는 최근 전 직원 대상 AI 교육을 시작했다. LG도 'AI 전환 아카데미'를 운영 중이다. 하지만 대부분의 중소기업은 그런 여유가 없다. 직원 10명 미만 회사가 전체 기업의 88%를 차지하는 한국에서, AI 격차는 기업 간 격차로도 이어진다.

정부의 딜레마: 속도 vs 형평성

정부도 고민이 깊다. AI 경쟁력을 높이려면 빠른 디지털 전환이 필요하다. 하지만 사회적 갈등을 피하려면 모든 계층을 함께 끌고 가야 한다.

한국 정부는 'K-디지털 트레이닝' 같은 재교육 프로그램을 운영하지만, 실제 참여율은 30% 수준이다. 정작 교육이 필요한 사람들은 시간적, 경제적 여유가 없어 참여하지 못한다는 아이러니다.