AI 매치메이커가 찾아준 짝은 왜 모두 닮았을까

15년 경력의 전문 매치메이커가 훈련한 AI가 내 이상형을 찾아준다면? Three Day Rule이라는 새로운 데이팅 앱이 이런 약속을 들고 나타났다. 하지만 2개월 동안 직접 사용해본 결과는 예상과 달랐다. AI가 찾아준 16명의 매치 중 실제로 만나고 싶은 사람은 단 한 명도 없었다.

매치메이킹의 디지털 변신

Three Day Rule은 2025년 앱을 출시하기 전까지 15년간 부유층을 대상으로 한 프리미엄 매치메이킹 서비스를 운영해왔다. 기존 서비스 비용이 1만 달러 이상인 점을 고려하면, 월 25달러로 AI 매치메이커를 이용할 수 있다는 것은 확실히 매력적이다.

앱의 작동 방식은 기존 데이팅 앱과 확연히 다르다. Tinder나 Bumble처럼 사진을 먼저 보고 스와이프하는 대신, AI 매치메이커 '타이'가 100개 이상의 질문을 통해 사용자를 심층 분석한다. "어떤 관계를 원하나요?"부터 "종교적 신념은?" "정치적 성향은?"까지, 마치 실제 매치메이커와 상담하는 것처럼 세밀한 질문이 이어진다.

Bumble과 Raya 등을 컨설팅한 경험이 있는 CEO 아담 코헨-아슬라테이는 "단순히 머리색과 타코 취향 이상의 깊은 연결"을 만들겠다고 강조한다. 60명의 전문 매치메이커가 훈련한 AI가 음성 톤까지 분석해 거짓말을 걸러낸다는 것이 핵심 차별점이다.

AI가 만든 어색한 대화들

하지만 실제 경험은 달랐다. AI가 추천한 매치들과의 대화는 놀랍도록 비슷했다. "안녕 몰리! 라이브 음악을 좋아한다고 하던데, 최근에 본 최고의 콘서트는 뭐였어요?" 같은 천편일률적인 대화 시작이 반복됐다.

더 큰 문제는 매치 자체의 정확도였다. 26-40세 연령대를 선호한다고 했는데, 첫 매치는 23세와 47세였다. 한 명은 9/11 테러 당시 태어나지도 않았고, 다른 한 명은 그때 이미 대학을 졸업한 상태였다. 비건인 내게 고기 굽기를 취미로 하는 사람을, 총기 반대론자인 내게 사격장을 즐기는 사람을 매치해주는 일도 빈번했다.

가장 아이러니한 점은 AI 코치가 제공하는 대화 가이드였다. 상대방 프로필을 분석해 맞춤형 대화 주제를 제안하고, 답변까지 추천해준다. 하지만 이로 인해 실제 대화는 AI끼리 주고받는 것 같은 느낌이 들었다. 상대방의 진짜 성격이나 유머 감각을 알 수 없었고, 만약 실제로 만난다면 완전히 다른 사람일 수도 있겠다는 생각이 들었다.

한국 데이팅 시장에 던지는 질문

이런 현상은 한국 데이팅 앱 시장에도 시사점을 던진다. AMANDA나 Between 같은 국내 앱들도 AI 기술 도입을 검토하고 있는 상황에서, 기술의 한계를 미리 살펴볼 필요가 있다.

특히 한국의 경우 MBTI 궁합이나 혈액형 같은 독특한 매칭 요소들이 중요시되는데, AI가 이런 문화적 뉘앙스를 제대로 학습할 수 있을지 의문이다. 또한 카카오톡 기반의 소통 문화나 인스타그램 스토리 확인 같은 한국만의 데이팅 패턴을 AI가 이해하고 활용할 수 있을까?

Three Day Rule의 사용자 풀이 25만 명에 불과해 매치 다양성이 떨어진다는 점도 주목할 만하다. 한국처럼 상대적으로 작은 시장에서는 이런 한계가 더욱 두드러질 수 있다.