Liabooks Home|PRISM News
데이팅앱부터 빵집까지, 사이버 공격의 새로운 타겟들
경제AI 분석

데이팅앱부터 빵집까지, 사이버 공격의 새로운 타겟들

3분 읽기Source

범블, 매치, 파네라 브레드, 크런치베이스 등 다양한 업종이 동시 사이버 공격을 받았다. 해커들의 타겟이 확산되는 이유와 우리가 알아야 할 것들.

데이팅 앱에서 만난 사람의 정보만큼 민감한 데이터가 또 있을까? 그런데 이제 해커들은 우리의 연애 기록뿐 아니라 점심 메뉴 선택까지 노리고 있다.

블룸버그가 보도한 바에 따르면, 데이팅 앱 범블매치, 베이커리 체인 파네라 브레드, 스타트업 데이터베이스 크런치베이스 등이 최근 사이버 공격을 받았다. 언뜻 보면 전혀 연관성이 없어 보이는 이들 기업의 공통점은 무엇일까?

해커들이 노리는 것은 돈이 아니다

과거 사이버 공격의 주요 타겟은 은행이나 대형 IT 기업처럼 직접적인 금전적 가치가 큰 곳들이었다. 하지만 이번 공격은 다른 양상을 보인다. 데이팅 앱의 개인 취향 정보, 빵집의 결제 패턴, 스타트업 투자 동향까지 - 해커들의 관심사가 훨씬 세분화되고 정교해졌다.

이는 개인정보의 '가치 사슬'이 복잡해졌음을 의미한다. 단순히 신용카드 번호를 훔치는 것보다, 개인의 라이프스타일과 소비 패턴을 종합적으로 파악해 더 정교한 사기나 타겟 마케팅에 활용하려는 것이다. 당신이 어떤 타입의 사람을 좋아하고, 언제 어디서 무엇을 먹는지 아는 것이 때로는 계좌 잔고보다 더 가치 있는 정보가 될 수 있다.

한국 기업들도 안전지대는 아니다

국내에서도 비슷한 우려가 커지고 있다. 카카오톡의 오픈채팅, 네이버의 쇼핑 이력, 배달의민족의 주문 패턴 등 우리 일상 깊숙이 들어온 플랫폼들이 보유한 데이터의 민감성이 높아지고 있기 때문이다.

특히 한국의 높은 디지털 금융 이용률과 통합된 생활 플랫폼 환경을 고려하면, 해외 사례보다 더 큰 파급효과가 우려된다. 하나의 계정으로 쇼핑부터 금융거래까지 모든 것을 처리하는 한국 소비자들에게는 '부분적 정보 유출'이라는 것이 사실상 존재하지 않는다.

방어보다 빠른 공격의 진화

문제는 공격 기술의 발전 속도가 방어 시스템보다 빠르다는 점이다. 인공지능을 활용한 개인화된 피싱 공격, 소셜 엔지니어링을 통한 심리적 조작 등 새로운 공격 방식들이 계속 등장하고 있다.

기업들은 보안에 투자하고 있지만, 완벽한 방어는 불가능하다는 것이 현실이다. 이번 사건들도 각 기업이 보안에 소홀했다기보다는, 공격자들이 예상치 못한 취약점을 찾아냈을 가능성이 높다.

본 콘텐츠는 AI가 원문 기사를 기반으로 요약 및 분석한 것입니다. 정확성을 위해 노력하지만 오류가 있을 수 있으며, 원문 확인을 권장합니다.

의견

관련 기사