연준이 놓치고 있는 데이터, 당신의 카드 명세서

당신이 어제 카드로 결제한 커피값이 연준 의장의 다음 금리 결정에 영향을 줄 수 있다면? 로이터 보고서에 따르면, 연준이 공식 통계와 민간 데이터를 결합해 활용한다면 더 정확한 정책 결정을 내릴 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

2개월 늦는 공식 통계 vs 실시간 민간 데이터

연준이 현재 의존하는 공식 경제지표들은 치명적인 약점이 있다. 바로 시차다. 고용통계는 발표까지 한 달, GDP는 3개월이 걸린다. 반면 신용카드 결제 데이터나 구글 검색량은 실시간으로 경제 상황을 보여준다.

예를 들어, 팬데믹 초기 공식 실업률이 여전히 3.5%를 기록하고 있을 때, 실시간 구인광고 데이터는 이미 경제 충격을 예고하고 있었다. 연구진은 "민간 데이터를 활용했다면 연준이 2-3개월 더 빨리 대응할 수 있었을 것"이라고 분석했다.

한국은행도 마찬가지 딜레마

이 문제는 한국도 예외가 아니다. 한국은행 역시 통계청의 공식 지표에 주로 의존하고 있다. 하지만 네이버페이나 카카오페이 결제 데이터, 배달의민족 주문량 같은 민간 데이터는 훨씬 빠르게 소비 트렌드를 보여준다.

특히 코로나19 때를 떠올려보자. 공식 소매판매 통계가 나오기 전에 이미 온라인 쇼핑몰 매출과 배달앱 주문량이 급증세를 보였다. 만약 한국은행이 이런 데이터에 접근할 수 있었다면, 더 신속한 통화정책 대응이 가능했을 것이다.

프라이버시 vs 정책 효율성

하지만 민간 데이터 활용에는 걸림돌이 있다. 가장 큰 문제는 개인정보 보호다. 당신의 카드 사용 내역이 연준의 정책 자료가 된다는 것에 대해 어떻게 생각하는가?

유럽의 GDPR처럼 강화되는 개인정보 규제와 정책 당국의 데이터 필요성 사이에서 균형점을 찾아야 한다. 일부 전문가들은 "익명화된 집계 데이터만 활용하면 프라이버시 침해 없이도 정책 효과를 높일 수 있다"고 제안한다.

승자와 패자

만약 연준이 민간 데이터를 본격 활용한다면 누가 득을 보고 누가 손해를 볼까?

승자는 데이터 보유 기업들이다. 구글, 아마존, 비자 같은 빅테크와 금융회사들이 정부의 새로운 파트너가 될 수 있다. 이들의 데이터가 공공재로서 가치를 인정받게 되는 셈이다.

패자는 기존 통계 기관들일 수 있다. 통계청이나 노동부 같은 공식 기관들의 영향력이 상대적으로 줄어들 가능성이 있다.