2026년 에이전트 AI 데이터 인프라 트렌드: RAG를 넘어 컨텍스츄얼 메모리의 시대로

RAG는 죽었다. RAG여 영원하라.2025년 한 해 동안 테크 업계를 달군 이 역설적인 문구는 2026년을 맞이하는 지금, 데이터 인프라의 거대한 지각변동을 상징한다. 정적인 관계형 데이터베이스가 지배하던 시대는 끝났다. 이제 자율적으로 판단하고 행동하는 에이전트 AI를 뒷받침하기 위해, 데이터 인프라는 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있다.

2026년 에이전트 AI 데이터 인프라 트렌드의 핵심, 그래프RAG와 메모리

기존의 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인은 단순한 검색 도구에 불과했다. 하지만 스노우플레이크가 발표한 에이전틱 문서 분석 기술은 수천 개의 소스를 구조화 없이 분석하며 전통적인 한계를 허물고 있다. 특히 2026년에는 데이터 간의 복잡한 관계를 파악하는 GraphRAG가 주류로 자리 잡을 전망이다.

더 주목할 변화는 컨텍스츄얼 메모리의 부상이다. Hindsight, LangMem과 같은 시스템은 AI가 장기적인 맥락을 기억하고 학습하도록 돕는다. 정적 데이터 검색에 머물던 RAG와 달리, 스스로 피드백을 수용하고 상태를 유지하는 에이전트 구현을 위해 메모리 기술은 이제 선택이 아닌 필수 조건이 됐다.

부활한 PostgreSQL과 거대 자본이 쏠리는 데이터 시장

놀랍게도 2026년에 40주년을 맞는 PostgreSQL이 다시 왕좌를 차지했다. 전용 벡터 데이터베이스의 열풍이 지나간 자리엔, 모든 데이터 타입을 수용하는 멀티모델 데이터베이스가 남았다. 오라클과 구글은 물론 Amazon S3까지 벡터 지원을 강화하며 시장은 통합의 길로 들어섰다.

기업들의 움직임은 공격적이다. 데이터브릭스는 Neon 인수에 10억 달러를 썼고, 슈파베이스는 50억 달러의 기업가치를 인정받았다. 2026년의 승패는 '어떤 AI를 쓰느냐'가 아니라 '데이터 시스템이 AI를 견딜 수 있느냐'에서 갈릴 것이다.