LLMの限界を超える「推論AI」が登場、メタ元幹部が新たな道筋を提示

ヤン・ルカン氏が支援する新興企業が、従来の言語モデルとは異なるエネルギーベース推論モデルを開発。シリコンバレーの「LLM信仰」に挑戦状を叩きつける。

200万個のパラメータで数独を解く。これが、シリコンバレーの常識に挑戦する新しいAIの実力です。

メタを退社したAI界の重鎮ヤン・ルカン氏が、1月21日にLogical Intelligenceの取締役に就任しました。この新興企業は、従来の大規模言語モデル（LLM）とは全く異なるアプローチで人工知能を構築しています。

LLMへの挑戦状

ルカン氏は最近のインタビューで、シリコンバレー全体が「LLM中毒」に陥っていると痛烈に批判しました。多くの研究者や企業がLLMこそが汎用人工知能（AGI）への道筋だと信じているなか、彼は異を唱えています。

Logical IntelligenceのCEOイブ・ボドニア氏は、この状況をこう表現します。「LLMは大きな推測ゲームです。ニューラルネットワークにインターネットのゴミを食べさせて、人間同士のコミュニケーションを教えようとしている」

同社が開発したKona 1.0は、エネルギーベース推論モデル（EBM）と呼ばれる新しい形態のAIです。LLMが「次に来る最も可能性の高い単語」を予測するのに対し、EBMはルールセット（例：数独のルール）を吸収し、その制約内でタスクを完了します。

注目すべきは、Kona 1.0がたった1台のNVIDIA H100 GPUで動作することです。世界最高レベルのLLMが数独を解くのに比べて、何倍も高速に処理できるとボドニア氏は主張します。

この技術の応用先として、同社は以下の分野を想定しています：

エネルギー分野では、リアルタイムで複数の変数を処理し、需要に応じて電力を最適配分する自動化システム。現在は人間が管理していますが、EBMによる自動化で無駄なエネルギー投棄を削減できる可能性があります。

製薬業界では、薬剤発見やがん研究など、複雑なデータ処理を要する分野での活用が期待されます。また、大手半導体メーカーやデータセンター企業との協議も進んでいるといいます。

日本の製造業にとって、この技術は特に興味深い展開です。トヨタの生産システムやソニーの品質管理など、「エラーゼロ」を追求する日本企業の文化と、EBMの「自己修正能力」は親和性が高いかもしれません。

ボドニア氏は、EBMを「真の推論モデル」と表現します。「エベレスト登山」の比喩を使って説明すると、LLMは一方向ずつ固定して進むため、穴があれば落ちてしまいます。一方、EBMは複数方向を見渡し、障害に遭遇すれば別の道を選択できる柔軟性を持っています。

同社は、AGIを「互換性のあるAIモデルのエコシステム」として捉えています。LLMが人間との自然言語インターフェースを担い、EBMが推論タスクを処理し、ルカン氏のAMI Labsが開発する「世界モデル」がロボットの3D空間での行動を支援する――そんな多層構造を描いています。

興味深いのは、Logical Intelligenceがモデルのオープンソース化に慎重な姿勢を示していることです。ボドニア氏は「これはAGIへの真の一歩です。安全性や可能性、境界線を十分理解してから世に出したい。責任ある親でありたい」と語ります。