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血糖値は「健康の通知」になれるか
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血糖値は「健康の通知」になれるか

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処方箋なしで買える連続血糖測定器が健康志向の人々に広がっている。しかしデータが増えるだけでは、必ずしも健康につながらない。その理由とは。

スマートフォンが一日に何百回も通知を送ってくるように、あなたの血液も今や「リアルタイム通知」を発信できる時代になりました。問題は、その通知をどう読み解くかです。

処方箋なしで買える時代へ

2024年3月、アメリカ食品医薬品局(FDA)は、初めて処方箋不要の連続血糖測定器(CGM)を承認しました。それまでこのデバイスは、糖尿病患者が医師の指示のもとで使うものでした。しかし今では、健康に関心のある人なら誰でも薬局やオンラインで購入できます。

皮膚の下に小さなセンサーを挿入し、細胞周囲の液体に含まれるグルコース(血糖)を継続的に計測する仕組みです。最新モデルは数分おきに数値を更新し、スマートフォンのアプリでグラフとして確認できます。さらに次世代デバイスとして、光学センサーを搭載した腕時計や指輪型のものも開発が進んでおり、針を刺す必要すらなくなりつつあります。

健康な人の血糖値は通常、70〜120mg/dLの範囲で推移します。食後に140mg/dLを超えることもありますが、膵臓がインスリンを分泌することで、数時間以内に正常範囲に戻ります。運動も血糖値を下げる効果があります。この「上がって、下がる」リズムが正常な代謝の証です。

データが「気づき」をもたらす

アメリカの行動科学者であるLiao Yue氏は、過去10年間にわたりウェアラブルセンサーと健康行動の関係を研究してきました。糖尿病でない人がCGMを数週間使うだけで、自分の体の反応パターンに気づくことができると言います。

研究に参加したある人物は、バナナのような「健康的な食品」でも血糖値が急上昇することを知り、驚いたと語っています。別の参加者は、夜遅い食事を控えるようになり、ファストフードを食べる際も量を半分に減らすようになりました。「自分の体に何が起きているかが見えると、選択が変わる」——これがリアルタイムデータの持つ力です。

こうした気づきは、特にプレ糖尿病の人々にとって意味があります。アメリカでは成人の43.5%1億1520万人がプレ糖尿病の状態にあるとされています。プレ糖尿病は自覚症状がほとんどなく、放置すれば糖尿病に進行しますが、食事や運動の改善によって正常な状態に戻すことができます。血糖値の変化を「見える化」することで、生活習慣を変えるきっかけになり得るのです。

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数字があっても「地図」がない

しかし、ここで重要な問題があります。

糖尿病の患者には「タイム・イン・レンジ」という明確な指標があります。一日のうち血糖値が正常範囲内に収まっている時間の割合で、医師はこの数値をもとに治療方針を決めます。ところが、糖尿病でない人のための解釈基準は存在しません

つまり、アプリが「食後に血糖値が150まで上がった」と表示しても、それが問題なのか、正常の範囲なのか、何か行動を取るべきなのか——誰も明確に答えられないのです。Liao氏自身も、「健康な人の血糖変動が長期的な健康にどう影響するかは、まだ解明されていない」と認めています。

データが増えることで、むしろ不必要な不安や混乱を招く恐れもあります。血糖値が少し上がるたびに心配していたら、それ自体がストレスとなり、健康を損なうかもしれません。情報過多の時代に、「測れる」ことと「理解できる」ことは別の問題です。

日本社会との接点

日本にとって、この話題は特に切実です。2023年の厚生労働省の調査によれば、日本の糖尿病患者数は約1000万人、予備群を含めると2000万人に達するとされています。高齢化が進む社会で、予防医療の重要性はますます高まっています。

オムロンテルモなど日本の医療機器メーカーは長年、血糖測定の分野で技術を蓄積してきました。CGMの非侵襲化(針を使わない測定)は、これらの企業にとって大きな事業機会です。また、アップルウォッチの血糖測定機能の搭載は長年の業界の話題であり、実現すれば日本市場にも大きな影響を与えるでしょう。

一方で、日本の医療文化には「医師の判断を重視する」という傾向があります。処方箋なしで購入できるCGMが普及したとき、医師と患者の関係はどう変わるのでしょうか。患者が自分でデータを持ち込み、「この数値はどういう意味ですか」と問う診察が増えることは、医療現場に新たな負担をもたらす可能性もあります。

研究の面では、Liao氏のチームは睡眠中の血糖パターンが2型糖尿病や心臓病、脂肪肝などの代謝疾患リスクを予測できるかどうかを数学モデルで検証しています。また、同じ食事をしても人によって血糖反応が異なることから、個人の生理的特性に合わせた「パーソナライズド栄養学」への応用も期待されています。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

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