Wikipedia編集者が背負う重荷：AI時代の知識の番人たち

284,000人。これは毎月英語版Wikipediaを編集する人の数です。一方、9,600万人が話すテルグ語版の編集者は、わずか数百人しかいません。この格差が、AI時代の知識格差を決定づけるかもしれません。

AI企業との大型提携が始まった

1月15日、Wikimedia FoundationはAmazon、Meta、Microsoft、Mistral AI、Perplexityとの提携を発表しました。これらのAI企業の大規模言語モデルが、350言語の無料百科事典、75言語のWikibooks、190言語以上のWiktionaryにアクセスできるようになります。

表面的には、人間が管理する知識をAIプラットフォームに大規模に統合する画期的な取り組みです。しかし、この提携により、世界各地のWikipedia編集者たちは予期せぬ重荷を背負うことになりました。

Telugu Wikipediaで13年間にわたり10,700本の記事を執筆してきた映画監督のPranayraj Vangari氏は、現在の状況をこう表現します。「地域言語の編集者は今、二重の任務を負っています。AIシステムに信頼できる知識を提供しながら、同時にAI生成の偽情報や低品質コンテンツから自分たちの言語を守らなければならないのです」

言語格差が広がる危険性

問題の核心は、編集者数の圧倒的な格差にあります。英語版では月に5回以上編集する活発な編集者が30,000人います。フランス語やスペイン語版も数万人の編集者を抱えています。

しかし、マラーティー語、テルグ語、タミル語など、アジアの主要言語でも編集者は数百人程度しかいません。この状況で、AIが地域言語の知識を正確に学習できるのでしょうか。

Sahlgrenska University Hospitalの研究者で、2010年から英語で300本以上、マラヤーラム語で100本の記事を執筆してきたNetha Hussain氏は警告します。「AIは地域言語での基本的な質問にも答えるのに苦労しています。人間の強い関与なしには、AIは英語と地域言語のWikipediaの格差を縮めるどころか、むしろ広げてしまう可能性があります」

AI vs AI：新しい戦いの最前線

興味深いことに、編集者たちはAIと戦うためにAI自体を使っています。Wikimedia FoundationのシニアプロダクトディレクターMarshall Miller氏によると、「多くの年月をかけて、ボランティアたちはWikipediaにふさわしくないコンテンツを識別する洗練されたルールとツールを開発してきました。これらを合わせると、Wikipediaの免疫システムのようなものです」

編集者たちはChatGPTやGeminiなどのAIツールを使って記事のアイデアを得たり、文章構造を改善したりしています。しかし、完全にチャットボットに依存して記事を作成したり、事実確認したりすることはありません。

2024年以降、ボランティアたちは4,800本以上の記事をAI生成コンテンツの疑いありとしてフラグ付けしました。Princeton Universityの2024年10月の研究では、英語版Wikipediaの新規作成ページの約5%にAI生成テキストが含まれていることが判明しています。

日本への影響を考える

日本語版Wikipediaも同様の課題に直面しています。日本のAI企業や研究機関がWikipediaのデータを活用する際、日本語特有の文脈や文化的ニュアンスが正確に反映されるかどうかは、日本語版編集者の肩にかかっています。

特に、日本の高齢化社会や労働力不足を考えると、AIによる情報アクセスの改善は重要な意味を持ちます。しかし、それが正確で文化的に適切な情報である保証はどこにあるのでしょうか。