AI革命で浮上する「見えない人々」の包摂問題

Grab CEOが提起するAI時代の社会格差問題。技術革新の恩恵から取り残される人々をどう救うか、企業と社会の責任を考える。

「AIそのものが人間を置き換えるのではない。AIを使いこなす人間が、使えない人間を置き換えるのだ」

東南アジアの配車大手Grabのアンソニー・タンCEOが投げかけたこの言葉は、AI革命の光と影を端的に表している。技術進歩の恩恵を享受する層と、取り残される「見えない人々」との間に生まれる新たな社会分断への警鐘だ。

企業が直面する包摂の責任

タン氏が強調するのは、AI革命における企業の積極的な役割だ。技術革新を推進する企業こそが、その恩恵から排除されがちな社会の周縁部にいる人々に手を差し伸べる責任があるという主張である。

Grabのような東南アジア企業が直面する現実は深刻だ。地域内では6億人を超える人口のうち、相当数がデジタル技術へのアクセスが限られている。農村部の高齢者、低所得層、教育機会に恵まれない若者たち。彼らは新しい技術の波に乗り遅れるリスクが高い。

日本企業にとっても、この問題は決して他人事ではない。トヨタの工場自動化、ソニーのAI技術開発、ソフトバンクのロボット事業。これらの技術革新が雇用に与える影響を考えるとき、「誰も取り残さない」視点が求められる。

AI技術の急速な普及は、新しい形の社会階層を生み出している。上位層にはAIを活用して生産性を飛躍的に向上させる「AIネイティブ」世代が位置し、下位層にはデジタル技術から疎外された「デジタル難民」が取り残される構図だ。

特に日本のような高齢化社会では、この格差は深刻な問題となる。65歳以上の人口が29%を占める日本で、AI技術の恩恵を高齢者にも届けるにはどうすべきか。企業の技術開発戦略に、包摂的な視点が不可欠となっている。

タン氏の提言で注目すべきは「見えない人々」への具体的なアウトリーチの必要性だ。これは単なる慈善事業ではなく、持続可能なビジネスモデルの構築につながる戦略的投資でもある。

Grabは東南アジアで、従来の銀行サービスを受けられない層向けの金融サービスを展開している。日本企業も同様に、AI技術を活用して社会課題を解決するビジネスモデルを模索できるはずだ。

例えば、地方の中小企業向けのAI導入支援、高齢者向けの簡単操作インターフェース開発、外国人労働者向けの多言語AI サービスなど。技術的な解決策と社会的な包摂を両立させるアプローチが求められている。