日立が描く「物理AI」の未来図、製造業の現場で何が起きているのか

47%。これは、製造業の生産性向上にAIが貢献できる潜在的な割合だと専門家は予測する。しかし、AIが工場の現場で実際に機械を制御し、リアルタイムで判断を下すとなると、話は全く別次元になる。

日立の研究責任者が日経に語った内容は、まさにこの「別次元」の挑戦について語ったものだ。同社が開発を進める「物理AI」は、単なるデータ分析ツールではない。ロボットや産業機器を直接制御し、現実世界で物理的な作業を行うAIシステムだ。

実証から見える可能性

ダイキンとの協業では、産業用エアコンの生産設備向けAI診断ツールの開発が進んでいる。JR東日本とも既に成果を上げているという。これらの事例が示すのは、物理AIが単なる実験段階を超え、実用化の段階に入りつつあることだ。

日立の戦略で注目すべきは、複数のオープンモデルを組み合わせ、同社の他事業で蓄積したデータを活用している点だ。つまり、AIの「頭脳」だけでなく、長年の製造現場での経験という「記憶」も武器にしているのである。

日本企業にとっての意味

労働力不足が深刻化する日本において、物理AIは単なる効率化ツールを超えた意味を持つ。熟練工の技術を継承し、24時間稼働を可能にする「デジタル職人」として期待されている。

トヨタやソニーといった日本の製造業大手も、それぞれ独自の自動化戦略を進めているが、日立のアプローチは「安全性」を特に重視している点で差別化を図る。製造現場でのAI制御には、予期せぬ事態への対応が不可欠だからだ。

競争の新たな軸

物理AIの発展は、製造業の競争軸を変える可能性がある。従来の「コスト」や「品質」に加えて、「適応力」が重要な要素になるかもしれない。市場の変化に応じて、AIが生産ラインを自動調整する能力こそが、次世代の競争優位となる可能性が高い。

一方で、課題も残る。AIが制御する機械が予期しない動作をした場合の責任問題、サイバーセキュリティのリスク、そして何より、現場で働く人々の雇用への影響だ。