#物理AI

AIロボット企業Generalistが発表したGEN-1は、人間の手作業を模倣する物理AIシステム。50万時間以上のデータ収集と独自のウェアラブル技術で、製造・物流業界に何をもたらすのか。

日本政府が2040年までに物理AI市場の30%獲得を目標に掲げた。労働力不足という国家的危機を背景に、ロボット大国・日本はAI時代に何を武器として戦うのか。産業界の現場から読み解く。

Figure AIのヒューマノイドロボットがホワイトハウスに登場。メラニア・トランプ氏の教育推進と絡み合う中、安全性訴訟や米中技術競争の文脈で、日本社会への示唆を読み解く。

日立が物理AIで製造業を変革。ダイキンやJR東日本との実証実験から見える、日本企業の新たな競争力とは。AI時代の製造業の未来を探る。

アリババが発表したロボット専用AIモデル「RynnBrain」。エヌビディア、グーグルと並ぶ物理AI競争で、日本の製造業に与える影響とは？

日本のロボット産業が物理AI技術で遅れを取る中、ソフトバンクとファナックがパートナーシップとオープンソース戦略で巻き返しを図る。日本製造業の未来を左右する転換点とは。

2026年1月23日、CyberdyneとCarnegie Mellon University（カーネギーメロン大学）が医療・物理AI分野での共同研究提携を発表。装着型ロボットHALの米国展開加速が期待されます。

NvidiaがCES 2026で発表した次世代ロボットプラットフォームの詳細を解説。Blackwell搭載Jetson T4000やCosmosモデルにより、物理AIの「Android」を目指すNvidiaの戦略と業界への影響を分析します。

NvidiaがCES 2026で発表した「Alpamayo」は、自動運転車に人間のような推論能力を与えます。100億パラメータのVLAモデル「Alpamayo 1」の詳細と、物理AIがもたらす未来をChief Editorが解説。