Workday CIO 觀點：別等「完美 AI 戰略」，應重新定義 ROI 並勇於實驗

坐而編造戰略，不如起而親手實踐。Workday資訊長（CIO）Rani Johnson指出，在人工智慧突飛猛進的今天，最大的風險並非犯錯，而是因為追求「完美」而原地踏步。過去我們曾質疑電子商務與SaaS（軟體即服務）的潛力，歷史證明這種猶豫往往代價高昂。現在，同樣的故事正在 AI 領域上演。

角色轉型：從技術門衛到創新推手

IT 領導者的角色正經歷翻天覆地的轉變。我們曾是技術的守門員，但現在必須成為賦能者。Johnson 分享了 Workday 的做法：不等待宏大的端到端策略，而是將 AI 功能整合進員工日常工具中，讓技術「去神秘化」。

• AI 宣導者計畫：從各部門選拔成員，分享真實的使用案例，建立同儕間的信任感。
• 全員動手實驗：鼓勵員工嘗試「提示工程（Prompt Engineering）」，讓 AI 成為工作中的副駕駛。

重新定義 ROI：學習速度高於金錢回報

在實驗性的 AI 世界中，傳統的ROI（投資報酬率）衡量標準已不再適用。Johnson 建議成立「AI 諮詢委員會」，將價值判斷從純粹的財務回報，轉向「學習經驗」、「開發速度」與「新機會的挖掘」。即使是一個數週內完成的小型工具，其帶來的效率提升也可能成為未來創新的基石。