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優化 AI 推論速度的數據中心示意圖
TechAI分析

SGLang RadixArk vLLM 推論優化 2026:開源技術轉型商用,估值突破 10 億美元

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2026年 AI 推論優化技術迎來商業化浪潮。SGLang 轉型為 RadixArk 獲 4 億美元估值,vLLM 獲 a16z 青睞估值達 10 億美元。深入分析 xAI 及 Databricks 核心人物如何重塑 AI 基礎設施市場。

AI 基礎設施層正迎來翻天覆地的變化。原本作為開源工具廣受好評的 SGLangvLLM,近期紛紛轉型為商業化新創公司,並獲得頂級創投的青睞。這標誌著 AI 產業的競爭已從模型研發轉移至「推論成本」的短兵相接。

SGLang RadixArk vLLM 推論優化 2026 的商業化版圖

根據 TechCrunch 報導,由 xAICursor 等企業採用的開源工具 SGLang,其核心團隊已加入去年 8月 成立的商業公司 RadixArk。據知情人士透露,該公司在由 Accel 領投的融資中,估值已達到約 4億美元

RadixArk 的執行長由前 xAI 工程師 Ying Sheng 出任,她曾在 Databricks 擔任研究科學家。除了維持開源引擎的開發,公司也正打造名為 Miles 的強化學習專用框架,並透過託管服務開始獲利。

vLLM 估值挑戰 10 億美元獨角獸地位

與此同時,另一個更為成熟的推論優化項目 vLLM 亦不遑多讓。據悉,由 Andreessen Horowitz (a16z) 領投,該新創公司正洽談一筆高達 1.6億美元 的融資,估值上看 10億美元。值得注意的是,這兩個項目皆起源於 UC Berkeley 教授 Ion Stoica 的實驗室,顯示學術研究轉化為商業價值的速度正突飛猛進。

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