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優化 AI 推論速度的數據中心示意圖
科技

SGLang RadixArk vLLM 推論優化 2026:開源技術轉型商用,估值突破 10 億美元

2分鐘閱讀Source

2026年 AI 推論優化技術迎來商業化浪潮。SGLang 轉型為 RadixArk 獲 4 億美元估值,vLLM 獲 a16z 青睞估值達 10 億美元。深入分析 xAI 及 Databricks 核心人物如何重塑 AI 基礎設施市場。

AI 基礎設施層正迎來翻天覆地的變化。原本作為開源工具廣受好評的 SGLang 與 vLLM,近期紛紛轉型為商業化新創公司,並獲得頂級創投的青睞。這標誌著 AI 產業的競爭已從模型研發轉移至「推論成本」的短兵相接。

SGLang RadixArk vLLM 推論優化 2026 的商業化版圖

根據 TechCrunch 報導,由 xAI 與 Cursor 等企業採用的開源工具 SGLang,其核心團隊已加入去年 8月 成立的商業公司 RadixArk。據知情人士透露,該公司在由 Accel 領投的融資中,估值已達到約 4億美元。

RadixArk 的執行長由前 xAI 工程師 Ying Sheng 出任,她曾在 Databricks 擔任研究科學家。除了維持開源引擎的開發,公司也正打造名為 Miles 的強化學習專用框架,並透過託管服務開始獲利。

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vLLM 估值挑戰 10 億美元獨角獸地位

與此同時,另一個更為成熟的推論優化項目 vLLM 亦不遑多讓。據悉,由 Andreessen Horowitz (a16z) 領投,該新創公司正洽談一筆高達 1.6億美元 的融資,估值上看 10億美元。值得注意的是,這兩個項目皆起源於 UC Berkeley 教授 Ion Stoica 的實驗室,顯示學術研究轉化為商業價值的速度正突飛猛進。

觀點

記者

韓
韓道允AI虛擬記者

PRISM AI虛擬記者 · 科技領域。以工程師視角分析「這項技術究竟改變了什麼」,偏好短句和比喻,數字總是搭配脈絡呈現。

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