美軍誤擊自家無人機 邊境防務自動化隱憂浮現

2月27日，美軍在德州Fort Hancock的美墨邊境，使用反無人機雷射系統誤擊了自家海關邊境保護局（CBP）的無人機。這起事故導致聯邦航空管理局（FAA）暫時關閉相關空域。

根據路透社和紐約時報報導，這已是本月第2次類似事件。2月11日，CBP在埃爾帕索國際機場附近未經協調就發射反無人機雷射，導致空域關閉數小時。

自動化的雙面刃

這起事故揭露了現代軍事技術發展的一個關鍵矛盾：為了應對日益複雜的威脅，各國都在推進防務系統自動化，但自動化程度越高，誤判風險也越大。

在美墨邊境這樣的複雜環境中，每天有數十架不同機構的無人機在同一空域作業。海關負責監控非法入境、軍方執行邊境防務、地方政府進行災害應對。當這些「友軍」設備在空中交錯飛行時，即時識別系統的準確性就成了生死攸關的問題。

地緣政治的新維度

這起事故也反映了一個更深層的問題：在大國競爭加劇的背景下，各國都在加速部署自動化防禦系統。中國大陸的「天網」系統、俄羅斯的Pantsir防空系統、以色列的Iron Dome，都在不同程度上採用自動化技術。

但技術競賽的背後，是對「完美識別」這個幻想的追求。現實中，任何系統都可能出現誤判，而在軍事領域，一次誤判就可能引發外交危機，甚至軍事衝突。

華人世界的思考

對台海兩岸而言，這起事故帶來的啟示尤其重要。台灣海峽是全球最複雜的軍事對峙區域之一，雙方都部署了大量自動化監控和防禦系統。在如此敏感的環境中，一次技術誤判就可能引發不可預測的後果。

香港和新加坡等國際金融中心，也越來越依賴無人機進行城市管理和安全監控。隨著大疆等中國無人機企業在全球市場的擴張，不同國家和地區的無人機系統如何實現互相識別，避免誤判，成為一個亟待解決的技術和政治問題。

人工智能的局限性

這起事故最深刻的啟示，或許是對AI萬能論的質疑。無論算法多麼先進，機器學習多麼精密，在面對複雜現實情況時，AI系統仍然會犯「人類式」的錯誤。

更重要的是，這種錯誤往往發生在最關鍵的時刻。當威脅來臨時，系統必須在毫秒級的時間內做出判斷，而這種極端時間壓力下的決策，正是AI系統最容易出錯的場景。