AI應用競賽正式開打：從實驗室走向辦公室

MIT Technology Review推出AI實用化課程，透過醫療、教育、金融等七個產業案例，探討AI如何真正改變工作方式與商業模式。

當所有人都在談論AI的威脅與潛力時，MIT Technology Review決定問一個更實際的問題：AI到底怎麼用？

這家知名科技媒體推出7週迷你課程「Making AI Work」，不談理論，只看實戰。從范德堡大學醫學中心的醫生如何用Microsoft Copilot寫病歷，到獨立家教如何用Notion AI處理行政工作，每個案例都指向同一個核心：AI正在從實驗室走進真實的工作場景。

從炒作到實用的轉折點

這個課程的時機值得玩味。過去幾年，AI新聞多半圍繞著技術突破、投資熱潮，或是「AI將取代人類工作」的末日預言。但現在焦點轉向了「如何讓AI真正發揮作用」。

課程涵蓋的產業範圍很能說明問題：醫療、核能、教育、小企業、金融，還有個人應用。這不是隨機選擇，而是反映了AI應用已經滲透到經濟活動的各個層面。

特別值得關注的是Google與核能巨頭Westinghouse的合作實驗，探索AI是否能提高核反應爐建設效率。在全球重新擁抱核能的背景下，這類應用可能重塑整個能源產業的競爭格局。

課程中最有趣的部分可能是小企業案例。一位獨立家教如何用AI處理繁瑣的行政工作，這個故事看似微不足道，實則反映了一個重要趨勢：AI民主化。

過去，先進技術通常是大企業的專利。但生成式AI的出現改變了這個規則。現在，一個人的工作室也能享受到過去只有跨國公司才負擔得起的「智能助手」服務。

這對亞洲市場特別重要。在台灣、香港、新加坡這些以中小企業為經濟支柱的地區，AI的平民化可能創造出全新的競爭優勢。不需要龐大的IT部門，不需要天價的顧問費用，小企業主也能透過AI工具提升效率。

康乃狄克州私立高校使用MagicSchool平台的案例同樣引人深思。教育是最保守的行業之一，但也可能是AI影響最深遠的領域。

在華人社會，教育向來被視為家庭和社會投資的重點。如果AI能夠個性化學習體驗，提高教學效率，這不僅會改變學校的運作方式，也可能重新定義「好教育」的標準。

課程提到投資公司使用ChatGPT Enterprise進行研究的案例，這觸及了一個關鍵問題：在信息就是金錢的金融業，AI可能創造前所未有的競爭優勢。

能夠更快分析市場數據、更準確預測趨勢的公司，將在競爭中獲得決定性優勢。這不只是效率問題，而是生存問題。對於亞洲金融中心如香港、新加坡來說，AI應用能力可能決定它們在全球金融體系中的地位。